时滞大系统分散鲁棒镇定：理论与实证

本文主要探讨了一类不确定时滞大系统的分散鲁棒镇定问题，由吴小雪教授作为研究者，她的专业背景是大系统控制理论，目前任职于辽宁工程技术大学职业技术学院。大系统在实际控制应用中，如工业自动化、电力系统等，经常面临复杂性和规模性带来的挑战，如传输延迟、测量不精确性以及设备物理特性的影响，这些都可能导致系统的时滞效应。此外，由于建模误差和环境变化，系统不确定性成为控制设计中的重要因素。 鲁棒控制理论对于处理这类系统的问题具有关键作用，特别是分散鲁棒控制，它通过将系统分解成多个独立的子系统进行控制，能够在一定程度上抵抗外部干扰和内部不确定性。本文关注的是控制输入时滞和关联时滞同时为时变时滞的情况，这是一个更为复杂的挑战。 研究者利用线性矩阵不等式（Linear Matrix Inequalities, LMI）这一工具，提出了一个确保不确定时滞大系统可分散状态反馈镇定的充分条件。这种技术依赖于对不确定项的准确数学表达，通过构造适当的不等式约束，能够保证在各种不确定因素下，系统仍能保持稳定或达到预设的性能指标。 数值算例部分，作者通过具体的计算实例展示了这种方法的有效性，这些实例可能包括对系统性能的仿真分析，以及与传统方法的比较，以证明新方法在处理这类时滞大系统问题上的优越性。通过这样的研究，文章不仅深化了对不确定时滞大系统控制的理解，也为实际工程中的控制策略设计提供了新的理论支持。 这篇论文对于大系统控制领域的学术界和工程师来说，具有很高的实用价值和理论贡献，特别是在解决复杂动态系统鲁棒性问题方面，对于提高系统稳定性和可靠性具有重要意义。