多阈值分段去噪提升超声回波信号质量

超声回波信号的多阈值分段去噪方法研究 本文针对超声回波信号在无损检测中的重要应用，特别关注其非平稳性特征，提出了一个创新的信号处理策略。首先，研究者构建了一个详细的超声回波信号模型，该模型基于小波包理论，这使得小波包阈值去噪技术得以在实际应用中发挥效力。小波包方法的独特之处在于它不仅在时域分解信号，还同时处理信号的低频和高频成分，这对于高精度的超声信号分析极其有利。 传统的单阈值去噪方法因其局限性，往往无法有效应对不同频段噪声的不稳定性。为了克服这个问题，文中引入了一种多阈值分段去噪方法。这种方法的关键在于将信号分割成多个段，为每一段分配不同的阈值，以适应信号在不同频率区域的特性变化。这样做可以更精确地识别和去除噪声，保留信号的有用信息。 在超声波传播过程中，信号会受到诸如散射、吸收、弹性反射和加性噪声等多种因素的影响，导致回波信号质量下降。因此，研究者利用高斯脉冲模型、混合指数模型和双指数模型等来近似描述非线性超声回波现象，以便进行更准确的信号处理和噪声模拟。 仿真实验的结果有力地证明了多阈值分段去噪方法的有效性和优势。与单阈值方法相比，它不仅提高了去噪效果，还能更好地保留信号的特性信息，这对于后续的信号分析和缺陷检测至关重要。这一研究成果对于提升超声无损检测的精度和可靠性具有重要的实践价值，为超声信号处理领域的进一步发展提供了新的思路和方法。