Python脚本助力TV Time数据平滑迁移到Trakt.TV

资源摘要信息:"TimeToTrakt是一个Python脚本，旨在将用户从TV Time应用中收集的情节跟踪数据导入至Trakt.TV平台。TV Time是一款流行的电视节目和电影追踪应用，允许用户记录观看的每一集和电影。Trakt.TV是一个与之类似的平台，提供了一个社区化的影视内容分享和追踪环境。此脚本利用了Whip Media Company提供的数据，该公司在遵守GDPR(通用数据保护条例)的前提下，允许用户获取他们在TV Time上保存的数据。由于使用了GDPR请求提供的数据，准确性可能会有所折扣，但该脚本设计了交互机制以供用户在自动匹配失败时手动选择正确的Trakt节目。脚本还考虑到了API使用频率的限制，通过在每集之间设置5秒的延迟来避免对Trakt API服务器造成过大压力。用户应根据自身情况进行调整，但建议保持至少1秒的延迟以遵守速率限制。脚本在执行过程中会将已处理的情节数据保存至TinyDB数据库的localStorage.json文件中，以便在脚本重启后跳过已经导入的数据，避免重复导入。" 知识点详细说明： 1. Python脚本：TimeToTrakt脚本是用Python语言编写的，Python是一种广泛用于数据处理和自动化脚本编写中流行的编程语言，它拥有庞大的库支持，使得数据处理和网络请求等任务变得简单高效。 2. TV Time数据导入：TV Time是用户用来追踪个人观看的电视节目和电影的应用程序。TimeToTrakt脚本能够从TV Time中导出用户的数据，包括观看历史、评分、收藏等信息，并将其转移到其他平台。 3. Trakt.TV平台：Trakt.TV是一个社区化的影视内容追踪服务，它允许用户追踪他们观看的电影和电视节目，分享内容，发现新内容等。TimeToTrakt脚本将TV Time中的数据导入到Trakt.TV中，让用户能在Trakt平台上继续追踪和管理他们的观看历史。 4. GDPR请求数据：根据欧洲的GDPR规定，用户可以请求获取他们在服务上保存的所有个人数据。脚本使用TV Time应用遵守GDPR规定提供的数据，这些数据包含了用户的TV Time观看历史记录。 5. 脚本准确性和手动选择：由于GDPR请求的数据可能存在不完整或不准确的情况，TimeToTrakt脚本在无法自动确定Trakt节目时，会提示用户进行手动选择，以确保导入的数据与Trakt.TV上的内容相匹配。 6. API速率限制和延迟设置：为了防止因请求过快而被Trakt API服务器拒绝服务，脚本在每集数据导入之间设置了5秒的延迟。用户可以根据自身情况调整延迟时间，但建议不要低于1秒以避免触发API的速率限制。 7. TinyDB数据库和localStorage.json：TinyDB是一个小型的、无模式的、嵌入式的文档数据库，用于存储Python中的数据。localStorage.json文件用来保存脚本处理过的情节数据，以便脚本重启后能够识别哪些数据已经被导入，从而避免重复导入。 8. 标签说明：标签"python"、"trakt script"、"import"、"gdpr"、"trakt-tv"、"trakt-api"、"tv-time"和"Python"强调了脚本的编程语言、用途、相关法规遵循、目标平台以及编程语言。