"《Mastering Data Warehouse Design: Relational and Dimensional Techniques》是一本由Claudia Imhoff、Nicholas Galemmo和Jonathan G. Geiger共同撰写的权威著作,专为那些想要深入了解数据仓库设计的IT专业人士提供深入的指导。这本书是数据仓库领域的重要参考书籍,针对的是关系型和维度建模这两种关键的设计技术。 作者们在书中探讨了数据仓库设计的各个方面,包括但不限于如何构建高效的数据架构,如何通过关系模型组织数据,以及如何利用维度模型(如星型和雪花模式)来优化数据仓库的性能和查询效率。他们强调了在设计过程中对数据质量、数据集成、ETL(提取、转换、加载)流程以及数据仓库的生命周期管理的重要性。 作为一本英文原著,它由Robert Ipsen担任副总裁和执行出版商,Joe Wikert负责出版,而Robert M. Elliott则担任执行编辑,确保了内容的专业性和深度。Emilie Herman担任发展编辑,Kathryn Malm担任编辑管理,Pamela M. Hanley则负责整体的编排工作。书的印刷采用了酸碱度中性的纸张,保证了长期保存的耐久性。 版权方面,该书受2003年Claudia Imhoff、Nicholas Galemmo和Jonathan G. Geiger的著作权保护,未经Wiley Publishing, Inc.(位于印第安纳波利斯)的许可或经版权许可中心的授权,任何复制、存储、传输行为均需遵守美国1976年版权法的相关条款,特别是第107或108条。 《Mastering Data Warehouse Design: Relational and Dimensional Techniques》是一本实用的指南,适合数据仓库设计师、分析师、数据库管理员以及任何希望提升数据仓库管理和分析能力的读者。通过阅读这本书,读者可以掌握从概念到实践的全面知识,提升企业在大数据时代的信息处理和决策支持能力。"
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