基于Labview的选煤厂设备状态监测与故障诊断系统

"该文主要介绍了一种选煤厂大型设备状态监测与故障诊断系统，该系统通过振动和温度传感器，结合Labview平台，实现了设备的实时监控、故障模拟、故障诊断和信息管理。系统能有效预警设备关键部位的温度异常和振动异常，特别是对振动筛的故障进行准确诊断，有助于确保设备的稳定运行。文章还提及了电缆网络故障检测的分布式时域传输法，强调了信号发生模块和信号采集处理模块在电缆网络中的布控策略对监测效率和故障定位准确性的影响。" 本文主要探讨了两个核心知识点： 1. **选煤厂大型设备状态监测与故障诊断系统**：为了提升选煤厂设备的可靠性和稳定性，开发了一套设备状态监测与故障诊断系统。该系统由振动传感器、温度传感器、监测子站、监测分站和监测主站组成，集成在Labview平台上。系统具有四个主要功能：实时状态监测、故障模拟、故障诊断和设备信息管理。通过实时监测设备的振动和温度数据，能够及时发现关键部件的异常情况，如温度过高或异常振动，从而对振动筛等关键设备的故障进行早期预警和诊断，确保设备的正常运行。 2. **电缆网络故障检测方法**：文中提到了一种基于CPPM（Continuous Pulsed Phase Modulation）信号和分布式检测技术的电缆网络故障检测新方法。通过分布式时域传输测量法，可以精确识别电缆网络分支中的断路、短路和阻抗失配等故障。然而，对于特定类型的电缆网络结构（如Double-Y型），如何布置信号发生模块和信号采集处理模块以优化监测效果是需要进一步研究的问题。论文指出，正确的模块布控对于全面监控电缆网络的健康状态至关重要。 此外，参考文献涉及了红外热成像技术在电力系统故障诊断中的应用，基于红外热像技术的电缆三维温度场仿真，电缆故障检测的技术应用，以及面向超宽带雷达系统的CPPM微波源设计与实现，这些都展示了多种不同技术在电缆故障检测领域的应用和研究进展。 这篇行业研究聚焦于选煤厂设备监控系统的创新和电缆网络故障检测的最新技术，对于提高设备运维效率和保障矿山安全具有重要意义。