ARM架构下高效纸币号码识别系统设计

随着金融交易的电子化趋势，对纸币号码自动识别系统的依赖性越来越高，这种系统能够在钞票流通中提高效率，防止假钞并支持自动化的记录和分析。本文介绍了一种基于ARM架构的创新纸币号码识别系统设计。 该系统的核心在于结合了接触式图像传感器（CIS）和ARM9处理器。CIS作为图像采集模块，负责捕捉纸币表面的细微特征，如微小的凹凸纹理和号码字符。ARM9处理器则承担了关键的控制任务，它不仅驱动CIS的工作，还处理图像数据，确保实时性和准确性。通过TLC5540这样的接口芯片，实现了硬件之间的高效通信和同步。 软件部分是整个系统的关键组成部分，包括图像采集模块，负责捕获清晰的钞票图像；字符分割技术，将图像中的字符分离出来，以便单独进行识别；以及字符识别算法，对分割后的字符进行精确的匹配和确认。作者特别提出了针对纸币号码的特定字符识别方法，这种方法可能是基于深度学习或者传统模板匹配技术，旨在提高识别的准确性和鲁棒性。 实验结果显示，这个基于ARM的纸币号码识别系统表现出色，运行稳定且可靠性高。其图像采集质量良好，能够清晰地获取到号码信息，从而实现高精度的号码识别。这在现代金融环境中，对于提升银行、ATM机和其他支付设备的用户体验以及反欺诈能力具有重要意义。 本研究不仅展示了如何将ARM技术和图像传感器集成到纸币号码识别系统中，而且还提出了一个针对性的字符识别策略，这对于推动小额支付、自助服务设备的智能化和安全性具有显著的推动作用。随着物联网和金融科技的发展，这种基于ARM的纸币识别技术有着广阔的应用前景。