Informatica抽取数据归档解决方案详解

Informatica 抽取产生归档解决方案 Informatica 是一个功能强大的数据集成工具，广泛应用于数据抽取、转换和加载等领域。然而，在使用 Informatica 抽取大批量数据时，如果目标库正处于归档模式，抽取数据时将会产生大量的归档日志。这篇文章将通过实验来阐述如何避免这一问题的产生。 **问题描述** 当数据中心使用 Informatica 抽取大批量数据时，如果目标库正处于归档模式，抽取数据时将会产生大量的归档日志。这种情况下，如何避免大量的归档日志的产生？ **解决方法** 为了解决这个问题，我们可以通过更改 Informatica 的参数来避免大量的归档日志的产生。下面是实验步骤： **步骤 1：创建测试 Mapping** 第一步，我们创建一个测试 Mapping，Source 为营销客户信息表，Target 为本地测试数据库，已处于归档模式。Mapping 方式为直接抽取。 **步骤 2：创建测试 WorkFlow** 第二步，我们创建一个测试 WorkFlow，该 WorkFlow 使用初始设置。Source 和 Target 与 Mapping 相同。 **步骤 3：检查归档是否启动 Oracle_Archive** 第三步，我们检查归档是否启动 Oracle_Archive。我们可以通过查询 V$ARCHIVED_LOG 视图来查看归档日志路径。结果显示，归档日志路径为 E:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\FLASH_RECOVERY_AREA\ORCL\ARCHIVELOG\*。 **步骤 4：运行抽取** 第四步，我们运行抽取，并查看归档日志是否产生。在抽取成功后，我们发现生产了 12 个归档文件，总共大小为 546M。 **步骤 5：更改参数** 第五步，我们更改 TargetLoadType 参数为 No，以避免大量的归档日志的产生。 **步骤 6：重新运行抽取** 第六步，我们重新运行抽取，并查看归档日志是否产生。这次，我们发现没有产生大量的归档日志。 **结论** 通过实验，我们发现了 Informatica 抽取产生大量归档日志的问题，并提供了解决方法。通过更改 TargetLoadType 参数，我们可以避免大量的归档日志的产生。这对数据中心的数据抽取和归档工作具有重要意义。 **知识点** 1. Informatica 是一个功能强大的数据集成工具。 2. 在使用 Informatica 抽取大批量数据时，如果目标库正处于归档模式，抽取数据时将会产生大量的归档日志。 3. 通过更改 Informatica 的参数，可以避免大量的归档日志的产生。 4. TargetLoadType 参数可以设置为 No，以避免大量的归档日志的产生。 5. Oracle_Archive 是一个归档日志管理工具，可以用来查看和管理归档日志。