MATLAB实现的可视化手机按键音识别与行为分析系统

"本项目是基于MATLAB的手机按键音识别和行为分析系统，目标是设计一个能够通过声音识别按键并分析用户输入习惯的可视化系统。项目要求包括从麦克风捕获按键声音，处理背景噪声，可视化识别按键，并至少识别3个人的按键模式。评分标准涉及功能实现、性能、工程规范、理论水平以及团队协作。实现方案涉及双音多频(DTMF)信号理论，MATLAB图形用户界面(GUI)的构建，以及MATLAB的音频处理和串口通信功能。" 《手机按键音的识别及行为方式分析系统》是基于《信号与系统A（2）》课程的一个项目，旨在利用MATLAB技术进行手机按键音的识别和行为分析。项目组成员通过设计一个双频多音的手机按键音识别系统，不仅能够识别出输入的按键序列，还能通过分析用户的按键速度和节奏来辨识不同的输入者。 双音多频（DTMF）信号是电话拨号的一种方式，它结合了低频和高频音调，形成16种不同信号，每一种对应一个按键。在项目中，DTMF是理解手机按键音的基础，因为它定义了每个按键产生的独特声音组合。 MATLAB作为主要的开发工具，其图形用户界面（GUI）功能被用来构建用户友好的交互界面。GUI允许用户与计算机进行直观的交互，MATLAB提供了丰富的控件和属性设置，使得界面设计和行为控制变得灵活且高效。此外，MATLAB的音频处理能力，如采样和滤波，被用于从麦克风捕获并处理按键声音，去除背景噪声，确保有效识别。为了实现硬件交互，MATLAB的串口操作功能被用来与实际设备连接，实现半实物仿真，即从手机或模拟器获取按键声音信号。 项目实施过程中，MATLAB的`analoginput`函数用于设置声音采集，设定采样频率和间隔，确保数据的准确获取。在一段特定时间（例如0.125秒）内，程序会收集声音样本，然后进行后续的信号处理和分析。 此项目的评估不仅关注功能是否完备，还包括系统的性能表现，比如处理速度和准确性。此外，软件工程的规范性（如代码结构、文档完整性）和实时性也是评价的重要方面。理论水平则考察了对信号处理和DTMF原理的理解，而团队合作和分工情况则反映了项目管理的有效性。 这个项目展示了MATLAB在信号处理和用户行为分析领域的应用，通过声音信号的处理，实现了手机按键音的识别和用户行为模式的区分，为语音识别技术在实际生活中的应用提供了实践基础。