“ElasticSearch官网文档中文版”
Elasticsearch 是一个开源的全文搜索引擎,它提供了分布式的、实时的数据存储和搜索能力。这份中文版官方文档涵盖了从基础到高级的各种主题,帮助用户全面理解并有效地使用Elasticsearch。
1. 入门
- **是什么**:Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器,用于处理海量数据的实时搜索和分析。
- **安装**:包括下载、解压、启动服务等步骤,以及配置文件的修改和系统环境的准备。
2. API
- Elasticsearch 提供了丰富的HTTP RESTful API,用于索引、搜索、管理和监控数据。
3. 文档与索引
- **文档**:文档是Elasticsearch中的基本存储单元,可以视为数据库中的记录。
- **索引**:索引是一类相似文档的集合,类似关系数据库中的表。可以通过`PUT`操作创建索引,`GET`操作获取索引信息。
4. 搜索
- **搜索**:Elasticsearch支持全文搜索,通过查询字符串和结构化查询进行检索。
- **聚合**:提供聚合功能,允许对搜索结果进行统计和分组分析。
5. 分布式特性
- **分布式**:Elasticsearch设计为分布式系统,能够自动处理数据分片、复制和故障恢复。
- **集群**:集群由多个节点组成,节点间通过网络通信协调工作。
- **横向扩展**:通过添加更多节点来增加处理能力和存储容量。
- **故障转移**:当节点故障时,数据能自动在其他节点上重新分布。
6. 数据操作
- **增删改查**:支持`POST`、`PUT`、`GET`和`DELETE`操作来创建、读取、更新和删除文档。
- **版本控制**:每个文档都有版本号,用于处理并发更新。
- **局部更新**:允许只更新文档的一部分,无需整个文档的替换。
7. 映射与分析
- **映射**:定义字段的数据类型,如字符串、数字、日期等。
- **分析**:文本数据在索引前会被分析成词项,以便于搜索。
8. 查询与过滤
- **结构化查询**:包括匹配、范围、术语等查询,以及布尔逻辑操作。
- **查询与过滤的区别**:查询影响相关性评分,而过滤不考虑评分。
9. 排序
- 支持基于字段的排序,包括文本和数值字段。
10. 索引管理
- **创建和删除索引**:管理索引生命周期。
- **设置**:配置索引的设置,如副本数量、刷新间隔等。
- **分析器**:定制文本分析流程,以满足特定语言或业务需求。
11. 分片与路由
- **分片**:数据被分片存储在不同节点上,提高读写性能。
- **路由**:决定文档如何分配到不同的分片。
12. 深入理解
- **近实时搜索**:Elasticsearch在写入后有短暂延迟才可搜索新数据。
- **持久化变更**:通过合并段将变更永久保存到磁盘。
- **结构化搜索**:查询准确值,如精确匹配、范围查询等。
13. 高级主题
- **相关性**:调整查询结果的排名,提高搜索质量。
- **字段数据**:缓存字段值以加快聚合速度。
- **分布式搜索**:了解在分布式环境中如何执行搜索请求。
这份文档详尽地介绍了Elasticsearch的各项功能和使用方法,对于开发者和管理员来说是必备的学习资料。