SPSS统计分析实战指南

"《实用统计分析方法与SPSS应用》是张文璋撰写的一本关于统计分析技术及其在SPSS软件应用的书籍，涵盖了从基础的统计概念到高级的统计方法，包括SPSS的基本操作、数据收集与描述、抽样与推断、方差分析、相关分析、回归分析等多个主题。" 本书首先介绍了统计学在市场经济中的重要性以及统计学的学科分类，对实用统计分析方法进行了概述。接着，书中详细讲解了统计分析软件SPSS的基础知识，包括软件简介、基本操作流程，帮助读者掌握利用SPSS进行数据分析的基本技能。 在数据处理部分，作者阐述了统计数据的来源、收集、整理和描述方法，强调了探索性数据分析的重要性。随后，书中讨论了总体、样本和随机变量的概念，以及如何通过样本描述总体，并介绍了抽样分布的理论，为后续的抽样推断奠定基础。 抽样推断章节涵盖抽样方法、参数估计和假设检验，这是统计学的核心内容。方差分析章节则深入讲解了单因素和多因素方差分析的应用，并通过证券信息的案例展示了实际应用。 相关分析部分包含了简单相关、偏相关和多种相关系数的计算与解释，而回归分析章节不仅探讨了一元和多元线性回归，还涉及非线性和曲线回归。此外，书中还介绍了含虚拟自变量的回归分析、Logistic回归、非参数检验、聚类分析、主成分分析和因子分析等复杂统计技术。 最后，书中提到了Excel在统计分析中的应用，提供了一种与SPSS互补的数据分析工具，以及常用统计表的参考，便于读者在实际工作中查找和应用。附录部分还包含了一份详尽的参考文献列表，方便进一步研究和学习。 《实用统计分析方法与SPSS应用》是一本全面介绍统计方法与实践操作的教程，适合统计学初学者和需要使用SPSS进行数据分析的专业人士。通过本书，读者能够系统地学习统计学理论，掌握SPSS软件的操作，并能将其应用于各种实际问题的解决中。