ENVI遥感图像处理教程：从基础到高级应用

"成像几何-pt5108规格书 high-psrr 500ma ldo" 本文将探讨成像几何的概念，特别是针对合成孔径雷达（SAR）图像的数据处理，并结合ENVI（Environment for Visualizing Images）软件的应用进行讲解。成像几何是遥感图像分析中的关键概念，它描述了图像像素与地表目标之间的空间关系。 【成像几何】 在SAR成像中，成像几何特征对于理解和解析图像至关重要。图像的几何特性在距离向（Range）和方位向（Azimuth）上表现不同。距离向几何主要受地形变化影响，导致图像在这一方向上的变形较大。目标位置由传感器发射的脉冲到达地球表面目标地物并反射回传感器所需的时间决定。另一方面，方位向的变形较小，但更为复杂，涉及到雷达波束扫描和平台运动的影响。 【ENVI软件】 ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析工具，由Esri中国信息技术有限公司提供。它具有丰富的功能，涵盖了从数据输入、预处理到信息提取和应用的全过程。ENVI的特点包括： 1. 支持多种遥感数据源，如卫星数据和航空摄影。 2. 提供图像输入、浏览、预处理、信息提取和报告生成等一站式工作流程。 3. 内置多种图像处理算法，如大气校正、正射校正、图像融合等。 4. 支持自定义坐标系和几何校正，确保图像精确对齐。 5. 提供面向对象的图像分析，便于复杂地物信息的提取。 【遥感图像处理基础】 遥感图像处理通常包括以下步骤： 1. 数据源选择：根据任务需求选择合适的遥感数据，如高分一号、SPOT或Landsat等。 2. 图像输入与浏览：导入数据并进行初步查看。 3. 图像预处理：包括辐射校正、大气校正、几何校正等，以减小环境因素对图像质量的影响。 4. 图像信息提取：通过分类、特征选择等方法提取感兴趣的目标或地物信息。 5. 成果报告与应用：将处理结果整理成报告，用于决策支持或进一步分析。 【ENVI应用示例】 1. 高分一号PMS数据处理：涵盖多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正、图像融合及植被增强等步骤。 2. 自然生态环境监测：涉及自定义坐标系、图像正射校正、几何精校正、图像融合、大气校正及生态因子生成和评价。 3. 城市绿地信息提取：包括数据预处理、面向对象的绿地信息提取、矢量后处理等，以识别和量化城市绿地分布。 通过ENVI，用户能够有效地处理和分析各种遥感数据，实现对地表特征的精确识别和量化，从而在环境保护、城市规划、灾害监测等领域发挥重要作用。同时，ENVI还提供了丰富的教程和资源，帮助用户提升遥感图像处理技能。