基于小波变换的电力系统电压波动与闪变测量

"这篇文章是2007年在北京举行的国际小波分析与模式识别会议上的论文，探讨了基于小波变换的电力系统电压波动和闪烁的测量方法。作者辛玲文、余晨分别来自郑州航空工业管理学院和西北工业大学电子与信息学院。他们提出了一种结合同步平方检测和多分辨小波变换的时间-频率局部化特性，用于分析电压波动和闪烁，通过解调和分解来测量信号的振幅和频率，并能展示信号的突变时间和奇异度。模拟实验结果显示，这种方法在测量和时间-频率分析方面具有优越性。" 本文主要关注的是电力系统中的电压波动和闪烁问题，这两个因素是电力网络运行中常见的不稳定现象，尤其是在大负荷设备运行时会显著影响电网性能。为了解决这一问题，作者提出了一个创新的分析方法，该方法利用了小波变换的优势，特别是其在时间-频率域内的局部化特性。 小波变换是一种数学工具，能够将信号在不同尺度上进行分析，即同时考虑信号的时间和频率信息。在多分辨率分析中，小波变换可以对复杂信号进行层次分解，从而分离出不同频率成分。文章提到的同步平方检测则是一种处理信号的方法，它可以帮助检测信号中的瞬时变化，这对于识别电压波动非常关键。 文章的核心贡献在于将同步平方检测与小波变换相结合，对电压波动和闪烁信号进行测量。通过解调（demodulation）过程，可以提取出信号的振幅信息，而通过小波分解（decomposition），可以得到信号的频率信息。此外，这种方法还能揭示信号的突变时刻（abrupt-changing time）以及信号的奇异度（singularity degree），这些都是评估电力系统稳定性的重要指标。 模拟实验的结果证实了该方法的有效性，它在电压波动和闪烁的测量以及时间-频率分析上表现优于传统方法。这表明，利用小波变换技术可以更准确地捕捉和分析电力系统的动态特性，对于电力系统的监控和故障诊断具有重要的理论和实践价值。 这篇论文提出的基于小波变换的电压波动和闪烁测量方法，结合了同步平方检测和多分辨分析，提供了一个强大的工具来理解和控制电力系统中的不稳定现象，对于提升电网的稳定性和可靠性具有重要意义。