长白山槭属植物ISSR-PCR反应体系优化与亲缘关系研究
需积分: 3 107 浏览量
更新于2024-09-04
收藏 243KB PDF 举报
本研究论文聚焦于"长白山地区主要槭属植物ISSR-PCR反应体系的确优化与遗传亲缘关系"这一主题。作者刘旭、郭太君和王刚通过对9种主要分布在长白山地区的槭属植物进行ISSR(Inter-Simple Sequence Repeat,简单重复间序列标记)-PCR反应体系的优化,旨在深入了解这些植物的遗传多样性和亲缘关系。ISSR是一种广泛应用在植物遗传学中的分子标记技术,能够揭示物种间的遗传差异。
研究过程中,作者首先选择了适合的反应体系条件,包括在20微升反应混合液中,加入了10倍Buffer缓冲液(含有15毫摩尔每升的Mg2+),DNA模板浓度为8纳米克每微升,Taq聚合酶为0.2单位,dNTP浓度为0.3毫摩尔每升,引物浓度则设定为0.4微摩尔每升。经过精心筛选,他们从58条引物中选出了37条,用于扩增东北地区槭属植物的DNA片段。
实验结果显示,共获得了632条扩增带,其中具有多态性的带数为604条,多态性百分率高达95.57%,这表明了样本间的遗传多样性较高。随后,通过NTSYS软件进行聚类分析,将9种槭属植物分为4个不同的组,这表明它们在遗传上存在明显的分群现象,揭示了它们之间的亲缘关系。
中国作为世界上槭属植物种类最多的国家之一,尤其在长江流域及其以南地区有广泛的分布。然而,关于该类植物的分子生物学研究相对较少,尤其是在系统的群体水平上。这项研究填补了这一空白,为长白山地区槭属植物的分类和利用提供了重要的科学依据,也为今后的种质资源管理和保护提供了有价值的信息。
这篇首发论文的重要性在于它不仅优化了PCR反应体系,提高了实验效率,还通过ISSR技术揭示了长白山地区主要槭属植物的遗传多样性,并据此构建了初步的分类框架,为今后的学术研究和实际应用奠定了基础。
weixin_38703866
- 粉丝: 5
- 资源: 953
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍