PCEDM分析化验模型与入库方案探索

版权申诉
PPT格式 | 5.15MB | 更新于2024-09-10 | 78 浏览量 | 0 下载量 举报
收藏
"本文主要介绍了石油勘探开发综合数据模型(PCEDM)中的分析化验部分,特别是关于PCEDM的分析化验代码表。PCEDM是中石油用于管理和组织其勘探开发数据的重要框架,它包括了从地震资料到生产井测试等多个领域的数据。在分析化验代码表中,详细列出了不同类型的分析化验,如有机地化、井筒内的各种分析以及区块和业务单位相关的分析等。此外,还提到了OpenWells作为数据管理的一部分,以及与之相关的业务单位和数据迁移方案。" 在石油勘探开发领域,分析化验是获取地质、钻井和生产信息的关键环节。PCEDM模型将分析化验细分为多个类别,便于数据管理和使用。例如,"有机地化"大类下的代码包括镜质体反射率、干酪根鉴定、有机碳分析等,这些都是评估储层性质和石油生成潜力的重要参数。而区块分析和业务单位分析则关注的是更宏观层面的数据,如微生物区块选择、微生物区块作用效果,以及驱油剂界面张力实验等,这些数据对于优化油田开发策略至关重要。 OpenWells作为PCEDM的数据管理系统,是连接不同数据源和服务公司的桥梁。它通过井注册、工区和单位ID等关键信息,确保数据的完整性和一致性。此外,OpenWells还涉及数据迁移工具,如DrillingDataMigration和P&EDataMigration,帮助将来自不同来源的数据整合到统一的EDM(MSDE) Administration中。 PCEDM的数据范围广泛,涵盖了从非物化探、地震到开发生产的各个环节。分析化验作为其中的一个重要组成部分,不仅包括实验室分析,如测井和实验分析,也涉及现场测试,如试油和油层改造。通过对这些数据的深入理解和有效利用,可以提高石油勘探开发的效率和经济效益。 总体而言,PCEDM模型为石油行业的数据分析提供了标准化和结构化的框架,有助于企业更好地管理和利用其庞大的地质、钻井和生产数据,从而做出更为科学和精准的决策。同时,通过OpenWells这样的工具,可以实现数据的高效管理和共享,促进不同业务部门之间的协作。

相关推荐

filetype
10 浏览量