第
40
卷第
11
期
2012
年
11
月
同济大学学报(自然科学版)
JOURNAL
OF
TONGJI
UNlVERSITY(NATURAL
SCIENCE)
Vo
l.
40
No.11
Nov.
2012
文章编号:
0253-374X(2012) 11-1715-05
001:
10. 3969jj. issn. 0253-374x. 2012. 11. 022
模糊本体结构及基于
NGD
的隶属度确定
史伟
1
王洪伟何绍义
2
(1.同济大学经济与管理学院,上海
200092;
2.
加州州立大学圣马科斯分校商学院,圣马科斯
92096
,美国)
摘要:本体能够形式化地描述特定领域的概念、术语及关系,
但不能表达模糊的信息.为此将模糊描述逻辑应用在本体构
建中,提出一个
5
元组的模糊本体模型,由概念集、角色集、
实例集、模糊断言集和模糊关系集构成.基于
Tableaux
算法
思想并结合算例,给出模糊本体模型推理问题的求解方法.
针对模糊本体模型的隶属度计算问题,结合Go
ogle
搜索,利
用标准化谷歌距离
(normalized
Go
ogle distance,
NGD)
演算
法,以实时且完全在线处理的方式计算关键词的相关性,并
最终转化为模糊本体中的隶属度.
关键词
z
模糊本体;模糊描述逻辑;标准化谷歌距离;谷歌
搜索
中图分类号:
N94 ,
TP18
文献标识码
A
Fuzz Ontology Structure and
It
s Membership
Determination ßased on
NGD
SHl
Wei
1
,
WANG
Hongwei
1
,
皿
S
阳
oyi2
(1.
Co
llege
of
Ec
onomics
and
Management
,
Tongji
University,
Shanghai
200092
,
China;
2.
Co
llege
of
Business
Administration
,
California State University
,
San
Marcos
92096
,
USA)
Abstract:
Ontology can formally describe concepts, terms
本体是一个哲学术语,是对世界任何领域内的
真实存在所做出的客观描述.在人工智能领域,本体
作为一种知识表现形式,可以捕获特定领域的知识,
提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同
认可的术语,并从不同层次的形式化模型上给出这
些术语之间的明确定义,实现对领域知识的推理.目
前,本体已被应用于知识工程、信息检索与获取、软
件工程、语义网等诸多领域.
本体描述语言起源于人工智能领域对知识表示
的研究.随着
Web
技术的发展,以知识共享为特征
的本体论与
Web
技术紧密结合.基于
Web
本体描
述语言包括
RDF(
凹,
DAML+
OIL[l]
,
OWL[2]
,它
们根据类和属性构造算子的不同,具有不同表述能
力和计算复杂度.可以根据实际的应用要求,选用相
应的本体描述语言构造所需的领域本体.目前的本
体描述语言对确定性知识的描述能力强,而对非确
定性的知识描述能力较弱.然而现实中存在大量的
非确定性的概念,这要求本体描述语言也应适当扩
展,满足模糊本体建模的需要.
and relationship
of
出
special
domain, but
it
can
not
明
ress
1
相关研究
the fuzzy information. To solve the problem of the fuzzy
information's
description in ontology, fuzzy description logic
was employed in
the
construction of ontology. A 5-tuple fuzzy
ontology model was established, including roles
set
, examples
set
, fuzzy assertion
set
and fuzzy relationship
set.
Based on
Tableaus algorithm idea and case studies
,
the
paper gives the
solution method of the reasoning problem of fuzzy ontology.
The correlation between key words was processed with the
new NGD algorithm by means of
Go
ogle search, and conveÍt
the
results
into membership degree of fuzzy ontology
at
las
t.
Key
words:
fuzzy ontology; fuzzy description
logic(FDU;
normalized
Go
ogle distance(NG
D);
Goo
gle search
收稿日期:
2011-10-27
通常认为,本体由类、关系、实例、函数和公理
5
个元素构成.尽管本体是独立于编码方式的,但合理
的基于逻辑的表示方法有利于人和机器的理解.已
有的本体模型大多采用二值逻辑(非是即否)来描述
上述
5
类元素,其中描述逻辑(
descri
ption
logics
,
D
L)是常用的语义表达工具.
DL
是本体形式化描述常用的逻辑基础,它的基
本构件由概念
(concept)
、角色(
role)
和个体
Ci
ndividuaD
所组成,概念描述了一个个体的集合,而
角色表示个体之间的二元关系∞.
基金项目:国家自然科学基金
(70971099);
上海市重点学科建设项目
(B310)
第一作者
2
史伟
0981-)
,男,博士生,主要研究方向为本体建模与情感计算.
E-mail:
shiwei108108@126.com
通讯作者:王洪伟
0973-)
,男,副教授,博士生导师,管理学博士,主要研究方向为商务智能与情感计算.
E-mail: hwwang@tongji.edu.cn