Oracle分析函数：解析常用功能，比较与聚合函数区别，详解使用形式和示例应用

Oracle分析函数是一种功能强大的函数，专门用于解决复杂报表统计需求。它能够在数据中进行分组并计算基于组的统计值，同时每一组的每一行都可以返回一个统计值。与普通的聚合函数不同，分析函数采用partition by进行分组，每组每行可以返回一个统计值，而聚合函数则是使用group by进行分组，每个分组返回一个统计值。 分析函数的形式主要包含三个分析子句：分组(partition by)、排序(order by)、窗口(rows)，具体使用形式为over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)。一个简单的例子是显示各部门员工的工资，并附带显示该部门的最高工资，SQL语句如下： SELECT DEPTNO, EMPNO, ENAME, SAL, LAST_VALUE(SAL) OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING; 这个例子中，我们通过分析函数LAST_VALUE来计算每个部门的最高工资，通过partition by DEPTNO进行分组，order by SAL进行排序，rows between UNBOUNDED PRECEDING指定了从分组的第一行到当前行的所有行都参与计算。这样就可以方便地获取每个部门的最高工资。 除了上面的例子之外，Oracle中还有许多常用的分析函数，比如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、PERCENT_RANK等，它们分别用于给结果集中的行进行编号、排名、密集排名和百分比排名等功能。这些分析函数可以帮助我们更好地理解数据并进行复杂的统计计算。 总的来说，Oracle的分析函数是一种非常强大和灵活的工具，能够满足复杂报表统计的需求。通过合理地运用分析函数，我们可以轻松地实现各种统计计算，并且可以根据具体的需求灵活地进行分组、排序和窗口设定。因此，熟练掌握Oracle的分析函数对于数据分析和统计工作是非常重要的。希望以上内容能够帮助您更好地理解Oracle的分析函数并应用于实际工作中。