Elasticsearch全方位指南:分布式实时搜索引擎
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更新于2024-07-22
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"Elasticsearch.The.Definitive.Guide.2015.1.pdf"
《Elasticsearch:权威指南》是由Clinton Gormley和Zachary Tong共同编写的,详尽介绍了Elasticsearch这一基于Lucene的搜索服务器。Elasticsearch是一个分布式、多用户支持的全文搜索引擎,它通过RESTful Web接口提供服务。由于其用Java编写并遵循Apache许可,因此它是开源的,并且在企业搜索引擎中排名第二。该系统设计适用于云计算环境,具备实时搜索、高稳定性、可靠性、速度以及易于安装和使用的特点。
本书旨在帮助读者不仅了解如何使用Elasticsearch进行全文搜索和结构化数据的实时分析,还深入探讨了处理人类语言、地理位置和关系等复杂问题的方法。对于初学者,书中将引导他们如何将Elasticsearch无缝集成到自己的应用程序中;而对于有经验的用户,书中的高级技术将帮助他们提升技能。
全书采用问题驱动的方式,逐步揭示何时、何地以及如何使用Elasticsearch的各种功能。内容涵盖:
1. **Elasticsearch基础**:介绍Elasticsearch的基本概念,包括索引、文档、类型和节点等核心元素,以及如何创建和管理它们。
2. **全文搜索**:讲解Elasticsearch如何实现高效全文检索,包括分析器、查询语法和过滤器的使用,以及如何优化搜索性能。
3. **分布式特性**:讨论Elasticsearch的分布式架构,如副本、分片和自动故障恢复机制,以及如何进行集群管理和扩展。
4. **数据分析与可视化**:介绍如何利用Elasticsearch进行实时数据分析,包括聚合功能的使用,以及与Kibana等可视化工具的集成。
5. **数据导入与更新**:探讨如何有效地导入和更新数据,包括使用Logstash进行日志处理和使用Bulk API进行批量操作。
6. **性能调优**:提供关于索引优化、查询优化和硬件配置的建议,以提高系统的整体性能。
7. **安全性与监控**:讲解如何保护Elasticsearch集群的安全,使用X-Pack进行身份验证、授权和监控,以及如何设置告警和日志记录。
8. **案例研究**:通过具体的实例展示Elasticsearch在不同领域的应用,如电商、社交媒体分析和物联网(IoT)等。
9. **高级话题**:涵盖如脚本、图形查询、机器学习和地理空间搜索等进阶主题,进一步提升读者的Elasticsearch知识深度。
无论你是初次接触搜索和分布式系统的开发者,还是寻求提升Elasticsearch应用水平的专家,这本书都将是你不可或缺的参考指南,帮助你在数据探索和分析的道路上更进一步。
2015-04-03 上传
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pengjian74
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