Redis面试必备：缓存策略与实战解析

"Redis面试题, Redis高频面试题, 缓存穿透, 缓存雪崩, 缓存击穿, 哨兵模式, 悲观锁, 乐观锁, MySQL MyISAM与InnoDB的区别, 索引优化" Redis作为一个高性能的键值数据库，常常被用于缓存和数据持久化。以下是对Redis面试中常见的一些知识点的详细解释： 1. **缓存穿透**： 缓存穿透是指查询一个在数据库中不存在的数据，导致每次请求都需要访问数据库。解决方案包括： - 将空对象也缓存，设置较短的过期时间。 - 使用**布隆过滤器**，通过哈希算法预判数据是否存在，减少无效查询。 2. **缓存雪崩**： 当大量缓存同时失效，请求会直接打到数据库，造成系统崩溃。解决方法： - 设置不同的过期时间，避免集中失效。 - 使用加锁机制，如分布式锁，确保同一时刻只有一个请求能访问数据库。 3. **缓存击穿**： 热门Key在失效瞬间，大量请求穿透缓存直接访问数据库。应对策略： - 可以使关键的Key永不过期。 - 使用一致性Hash或者随机Hash，分散热点Key的访问压力。 4. **哨兵模式**： 在主从复制基础上，哨兵系统监控主节点状态，当主节点故障时自动进行故障转移，将新的主节点选举出来，并更新从节点的连接。 5. **数据类型**： Redis支持多种数据类型，如字符串(Strings)、哈希(Hashes)、列表(Lists)、集合(Sets)和有序集合(Sorted Sets)等，满足不同场景需求。 6. **持久化**： - **RDB持久化**：定期或在特定事件触发时生成数据库的快照，恢复速度快但存在数据丢失风险。 - **AOF持久化**：记录每次写操作，重启时重放日志恢复数据，安全性高但文件体积大，恢复速度慢。 7. **悲观锁与乐观锁**： - **悲观锁**：在操作前锁定资源，防止并发问题，适合高冲突场景。 - **乐观锁**：在Redis中，常用版本号或CAS（Compare and Swap）操作实现，假设并发少，冲突低，提高性能。 8. **MySQL中的MyISAM与InnoDB区别**： - MyISAM：非事务安全，全表扫描快，占用磁盘空间小，不支持行级锁。 - InnoDB：支持事务，行级锁，更安全，但性能相对较低，占用空间大。 9. **索引优化**： - 选择合适的数据类型和索引类型（B-Tree、Hash、全文索引等）。 - 减少索引列的选择性，提高查询效率。 - 避免在索引列上进行计算或函数操作，否则无法利用索引。 - 考虑使用覆盖索引，减少回表操作。 这些知识点是Redis面试中的常见问题，掌握它们有助于理解Redis的工作原理以及如何在实际应用中优化性能和保证数据安全。