寻找两个字符串的最长公共子序列
需积分: 34 20 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 749B TXT 举报
"该资源是一个关于计算两个字符串最长公共子序列长度的C语言程序实现"
在计算机科学中,最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS)问题是一个经典的字符串处理问题。它指的是在不考虑字符顺序的情况下,找到两个序列中最长的子序列,这个子序列同时存在于两个序列中。在题目描述中,给定两个字符串X和Y,目标是找到它们的最长公共子序列,并输出其长度。
该问题可以通过动态规划(Dynamic Programming)来解决,这是一种有效且广泛使用的算法设计策略。在这个C语言程序中,`lcs`函数实现了动态规划的解法。首先,定义一个二维数组`dp`,其中`dp[i][j]`表示字符串a的前i个字符和字符串b的前j个字符的最长公共子序列的长度。初始化这个数组的所有元素为0。
动态规划的填充过程如下:
1. 如果`a[i-1]`等于`b[j-1]`,说明当前字符匹配,那么`dp[i][j]`就等于`dp[i-1][j-1]`加1。
2. 如果`dp[i-1][j]`大于`dp[i][j-1]`,则说明去掉当前字符`a[i-1]`后,剩余部分的字符串a和整个字符串b的公共子序列更长,因此`dp[i][j]`取`dp[i-1][j]`。
3. 否则,`dp[i][j]`取`dp[i][j-1]`,意味着去掉当前字符`b[j-1]`后,剩余部分的字符串b和整个字符串a的公共子序列更长。
在`main`函数中,程序读入两个字符串,然后调用`lcs`函数计算最长公共子序列的长度,并输出结果。`memset`函数用于将`dp`数组清零,`strlen`函数计算字符串的长度。程序通过`while`循环处理多组输入,并在每组输入结束后打印出对应的最长公共子序列长度。
在示例输入中,第一组输入`abcfbc abfcab`的最长公共子序列是`abf`,长度为4;第二组输入`programming contest abcd mnp`的最长公共子序列为空,长度为0。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-07-15 上传
2010-12-13 上传
2011-03-23 上传
2021-07-16 上传
weixin_44116227
- 粉丝: 0
- 资源: 5
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析