"该资源主要关注基于模型的开发与自动代码生成，重点讲解如何使用Matlab2017b进行建模和配置，包括基础建模、代码生成参数配置、数据字典管理、模型集成以及自定义Package的创建。内容涵盖Simulink和StateFlow的建模知识点，如流程控制、状态机实现、模型集成和团队开发策略。"
在基于模型的开发（MBD）中，Simulink和StateFlow是常用工具，它们允许工程师以图形化方式设计和模拟复杂系统。通过这些工具，可以创建模型并自动生成C代码，用于嵌入式系统的实现。
1. **基础建模与C语言**：这部分主要讲解如何使用Simulink和StateFlow进行建模，并生成C代码。基础建模涉及到基本数学运算，包括按位运算、关系运算和逻辑运算。对于C代码生成，要特别注意设置“EnableC-bitOperations”以支持按位运算。此外，还涵盖了流程控制结构，如if-else、switch-case、for循环和while循环的建模方法。
2. **代码生成参数配置**：这部分深入解析了大约40项代码生成参数的优化设置，这对于提高生成代码的质量和性能至关重要。通过精细调整这些参数，可以确保生成的代码符合特定的编程标准和性能需求。
3. **数据字典管理**：数据字典是系统中变量和常量的集合，它管理着模型中的数据。通常，有三种常见的数据管理方式，理解并有效利用这些方式可以提高代码的可读性和维护性。
4. **模型集成**：在模型集成阶段，关注的是输入输出集成和任务集成。这包括如何将不同模块连接起来，确保数据流的正确性和实时性，以及如何在模型中协调不同任务的执行。
5. **自定义Package简介**：自定义Package允许用户组织和重用模型组件，创建自己的库，提高建模效率和代码复用性。这对于团队开发尤其重要，因为它可以帮助保持代码的一致性和组织性。
6. **Simulink与StateFlow建模知识点**：这部分深入探讨了Simulink中的调度、StateFlow的状态和FunctionCall解析，以及StateFlow中的状态跳转、执行顺序、数据值检测和时序逻辑。同时，提到了团队开发架构，模型加密，建立Simulink库，使用建模辅助工具，以及关注程序算法和效率的问题。
通过学习以上内容，开发者能够掌握基于模型的开发技术，有效地利用Simulink和StateFlow进行系统设计，并优化代码生成，从而提高开发效率和代码质量。
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