Apache Hadoop：分布式计算的基石(第2版)

"Hadoop 权威指南(第2版)" 是一本深度解析Hadoop分布式系统的经典著作，由Apache基金会开发的Hadoop是一个开源框架，专为处理和存储大规模数据集而设计。本书详细介绍了如何在不深入了解分布式系统底层运作机制的情况下，开发和运行分布式应用程序，充分发挥集群的计算和存储能力。 Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。HDFS是一种分布式文件系统，它以高容错性和低成本硬件为基础，能够处理海量数据。HDFS的设计目标是提供高吞吐量的数据访问，特别适合大数据应用。通过数据块复制和自动故障恢复机制，HDFS确保了数据的可靠性和系统的可用性。此外，HDFS放宽了对POSIX标准的严格遵循，允许以流式访问数据，优化了大规模数据处理的效率。 MapReduce是Hadoop用于并行处理和计算的编程模型。它将大型任务分解为小的“映射”任务，这些任务在集群的不同节点上并行执行，然后通过“化简”操作将结果整合。这种模型使得开发者可以轻松处理复杂的分布式计算，而无需关心底层的并发控制和数据通信。 除了核心组件，Hadoop生态系统还包括其他重要工具和服务，如YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是Hadoop的资源管理系统，负责调度和管理集群中的计算资源。还有HBase，一个基于HDFS的分布式数据库，提供实时的随机读写访问。Pig和Hive则提供了高级查询语言，简化了对Hadoop数据的分析。另外，Sqoop用于数据导入导出，Flume用于日志收集，Oozie是工作流管理系统，Zookeeper则是分布式协调服务。 《Hadoop权威指南(第2版)》详细阐述了这些工具的用法和配置，以及如何构建和优化Hadoop集群。书中涵盖了安装、配置、故障排查、性能调优等多个方面，旨在帮助读者深入理解Hadoop的工作原理，从而有效地利用Hadoop解决实际的大数据问题。 这本书是学习和掌握Hadoop不可或缺的参考资料，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅，提升在大数据领域的专业技能。