C语言代码抄袭检测：基于后缀树的方法综述

本章小结-合成孔径雷达成像算法与实现 在本章中，首先回顾了第二章的内容，强调了抄袭检测技术的重要性，特别是在信息技术快速发展的今天，抄袭问题在程序设计类课程中尤为突出。高达85.4%的学生承认有过抄袭行为，这不仅扰乱了学术秩序，也影响了教学质量与学生的学术诚信。为了应对这一挑战，研究者们开始关注高效的代码抄袭检测方法。 章节内容深入探讨了抄袭检测的概念，包括识别抄袭的常见手段和手段的优劣分析。其中，重点提到了字符串匹配算法，如简单比较、复杂模式匹配等，这些算法在抄袭检测中扮演着关键角色。然而，单一的字符串匹配可能不足以全面捕捉抄袭行为，因为它们可能无法处理代码结构的复杂性。 在此背景下，本章介绍了一种创新的抄袭检测策略——基于后缀语法树的方法。通过使用ANTLR编写的C语言文法规则，构建后缀树能够更有效地解析和比较代码的结构特征，而非仅仅依赖于表面的文字相似度。后缀树的优势在于它能捕捉代码的语法模式，从而更准确地判断是否存在抄袭。 后缀树技术的应用使得抄袭检测系统具备更高的精确性和鲁棒性，适用于大规模的代码库对比，对于打击学术不端行为具有实际意义。然而，这种方法并非完美无缺，仍需结合其他技术（如代码混淆、源代码差异分析等）来提高检测的全面性和有效性。 本章的小结总结了当前抄袭检测领域的关键技术和挑战，着重介绍了基于后缀树的程序代码抄袭检测方法，为后续的研究和实际应用提供了新的视角。在未来，随着人工智能和机器学习的发展，抄袭检测技术有望进一步提升，以适应不断变化的学术环境。