人机交互多任务建模：隐式意图脑电解码的研究进展

该研究论文《基于隐式意图脑电解码的人机交互多任务建模研究》由作者苗秀和侯文军合作完成，发表在《计算机集成制造系统》(ComputerIntegratedManufacturingSystems)上，ISSN号为1006-5911，CN号为11-5946/TP。这篇论文于2023年9月20日收到初稿，经过同行评议和主编终审后，于2024年1月8日作为录用定稿在网络上首发。网络首发的论文内容遵循了《出版管理条例》和《期刊出版管理规定》，强调学术成果的创新性、科学性和先进性，并且符合期刊的录用标准。 文章的核心内容聚焦于人机交互的多任务建模，特别是利用隐式意图这一新颖的脑电技术来增强人与计算机系统的交互效率。隐式意图通常指的是用户在无明确表达的情况下，通过大脑活动传递出来的意图，这对于理解和预测用户需求、提高交互体验具有重要意义。论文可能探讨了如何通过解析和理解脑电信号，实现对用户意图的自动识别和响应，从而支持多任务处理，提升工作效率。 由于已进入整期汇编定稿阶段，这意味着论文的出版年、卷、期和页码已确定，且在《中国学术期刊（网络版）》平台上正式发布。值得注意的是，一旦录用定稿网络首发，论文的题目、作者、机构名称以及学术内容将保持不变，仅允许在编辑规范范围内进行少量的文字修正。 这篇论文对于计算机集成制造系统领域的人机交互研究具有重要价值，特别是在探索非言语交互方式和提升复杂任务处理能力方面，为未来的智能人机交互设计提供了新的理论支持和实践指导。对于从事人机交互、脑机接口或者人工智能技术的科研人员和工程师来说，这是一篇值得深入阅读和研究的论文。