JMP统计与图形指南：探索非线性模型库

"本文档介绍了JMP软件中的非线性模型库对话框，以及与之相关的统计和图形功能。" 在JMP软件中，“非线性模型库”对话框提供了约33种不同的非线性模型供用户选择。用户可以挑选合适的模型，然后通过点击“显示图形”来查看模型的理论曲线或3维曲面图。对于包含两个以上自变量(X)的模型，由于图形展示的复杂性，没有提供图形显示。在图形窗口中，用户能够交互式地调整参数的初始值，例如使用滑动条或直接输入数值。 JMP软件是SAS公司的一个分支，专注于提供直观的统计分析和图形界面。它支持大数据、数据挖掘和数据分析等任务。在描述中引用了Marcel Proust的名言，强调通过JMP软件，用户能够以全新的视角去理解和探索数据。 本指南的第六版详细阐述了如何使用JMP进行统计分析和图形创建。书中提到，JMP具备指定建模类型、选择分析方法和分配列角色等功能。对于响应模型，JMP支持连续、记名和保序等多种类型的响应变量。对于因子模型，同样区分了连续和保序的因子类型。此外，书中还讨论了分析的基本假设，如模型的相对显著性和多元推断的考虑，以及不确定性这一关键概念。 JMP提供了丰富的统计平台和分析方法，适用于各种数据类型和研究目的。它不仅适合专业统计人员使用，也适合那些希望通过数据分析揭示新见解的探索者。无论是连续响应的数据建模，还是分类数据的处理，JMP都能提供强大的工具和可视化选项，帮助用户深入理解数据背后的模式和关系。 在使用JMP时，用户需要注意统计分析的前提条件，包括对计算机操作的熟悉、对统计概念的理解，以及对样本数据和样本脚本的掌握。此外，书中还提到了JMP与SAS在功能上的对比，帮助用户更好地选择适合自己的分析工具。 JMP的非线性模型库和相关统计功能提供了灵活且强大的数据分析手段，能够帮助用户在探索数据时拥有“一双新的眼睛”，发现隐藏在数据深处的模式和趋势。