Redis实践：通讯录数据分类与分析

"这篇文档以通讯录为例，探讨如何在实践中应用Redis进行数据分类和管理。作者通过遍历用户表，以手机号码为key存储用户的特定属性，并利用Redis的SADD命令将联系人记录存储为set，展示了Redis的灵活性和高效性。此外，文档还提到了Redis相比于Memcached的优势，包括丰富的数据结构、持久化存储、虚拟内存机制以及更大的value限制。文中还介绍了Redis的主要数据类型，如binary_safestring、List、Set、Sorted Set、Hash和Pubsub Channel，并提供了命令示例。" 在实际操作中，Redis被用来处理用户数据。首先，遍历用户表，根据用户的手机号码生成key（如"pd_13925237429"），存储AddrFirstName等8个属性。如果这些属性都不为空，那么就保存到Redis中。接着，对于每个用户，获取其所有联系人记录，并对每个记录执行不同的操作。例如，如果联系人记录中的name不为空，那么以name为key，用户为value执行SADD操作，创建一个set。这样的set表示包含特定姓名的所有用户的集合，从而可以分析社交关系。同样地，如果mobilephone、sBusinessMobile等字段不为空，也会以这些字段为key进行操作。 Redis相比于Memcached，提供了更多的数据结构选择，如Set、List、Sorted Set等，它们支持集合操作，如自增自减。此外，Redis支持持久化存储，可以通过快照保存数据到物理文件，并在启动时恢复。Redis还有自己的虚拟内存机制，可以有效地管理内存。另一个优势是Redis打破了单个value不能超过1MB的限制。 Redis的数据类型包括： 1. binary_safestring：类似于Memcached的key-value数据类型。 2. List：允许重复元素的有序序列。 3. Set：不允许重复元素的无序集合。 4. Sorted Set：元素按特定规则排序的集合。 5. Hash：键值对的集合，其中的value可以是嵌套的Hash，用于存储如通讯录个人信息这样的复杂数据。 6. Pubsub Channel：实现消息队列功能，类似于activeMQ。 Redis的命令包括基本的增删查改操作，如SADD用于向Set中添加元素。此外，其基于字符串的通讯协议使得与其他系统交互变得简单。 通过在研发线数据库中构造数据，如20万用户和1900多万联系人记录，可以使用Redis保存和分析这些信息，从而挖掘用户间的社交网络。例如，通过查找特定用户（A）的联系人列表，或者遍历A的自身联系点来分析直接关系，这展示了Redis在社交网络分析中的应用潜力。