小波变换与FFT在PWM阀控制信号降噪中的性能对比

本文主要探讨了小波变换和快速傅立叶变换（FFT）在PWM阀控制信号降噪应用中的比较。PWM阀在桑塔纳2000型轿车的自动变速器中起着关键作用，理想的控制信号是矩形波，但在实际操作中会受到各种干扰。作者通过MATLAB软件进行了仿真研究，旨在评估这两种常用信号处理技术在降噪方面的性能。 小波变换作为一种时频分析工具，能够在时间和频率域同时进行处理，对于非平稳信号具有显著的优势。它能够捕捉信号在不同尺度下的局部特性，这对于去除PWM信号中的噪声非常有效，因为噪声往往在时间或频率上具有非平稳性。相比之下，FFT主要侧重于频率域分析，对于快速获取信号的频谱特征非常高效，但对于处理实时的、多尺度的噪声可能不如小波变换。 在仿真过程中，作者将小波变换和FFT分别应用于PWM阀控制信号的降噪处理，并对结果进行了对比。结果显示，小波变换在保持信号的精确性和抑制噪声方面表现更优，特别是在非线性噪声和高频噪声的处理上。这表明小波变换在信号降噪方面的适应性和灵活性使得它在ECU仿真测试台的应用中展现出明显的优势。 这篇论文强调了小波变换在PWM阀控制信号降噪中的实用价值，特别是在复杂汽车控制系统中的应用。通过对小波变换和FFT的比较，它突出了小波分析在处理实际工业信号问题时的独特性能，为相关领域的工程师提供了改进信号质量和提高系统性能的新思路。