优化SQL性能：Where子句替代Having的策略

本文主要探讨了在Oracle SQL性能优化中，如何有效地使用WHERE子句替代HAVING子句以提高查询效率。HAVING子句在Oracle SQL中用于在分组后的结果集中进行过滤，但其操作通常在检索所有记录并进行聚合后进行，这可能导致额外的排序和汇总开销。相比之下，WHERE子句可以在更早的阶段筛选记录，从而减少这些不必要的处理。 文章首先概述了SQL语句在Oracle中的执行流程，包括语法分析、语义分析和各种优化策略，如RULE（基于规则）、COST（基于成本）和CHOOSE（选择性）的选择优化器。接着，讨论了访问表的不同方式，如全表扫描和利用ROWID进行索引访问，以及全表扫描的优化方法。 Oracle SQL的性能优化还包括共享SQL语句的概念，通过高速缓冲机制缓存已解析和确定执行路径的SQL，以提高重复执行的效率。此外，作者强调了表名顺序对查询性能的影响，指出在FROM子句中，将表按照从右到左的顺序排列，尤其是把基数较小的基础表（如TAB2，只有1条记录）放在前面，可以更高效地执行连接操作，尤其是在基于规则的优化器下。 举例说明，如果FROM子句中表的顺序不同，比如选择TAB1（384条记录）作为基础表，而非TAB2，查询性能可能会显著降低。因此，合理安排表名顺序是优化SQL查询性能的重要手段。 本文提供了Oracle SQL性能优化中关于WHERE子句使用、分组操作、表访问方式、SQL缓存以及表名顺序选择等方面的关键知识点，帮助读者理解如何通过这些策略提升SQL查询的执行效率。