白盒测试：代码审查与控制流图详解

本资源主要讲解了白盒测试技术中的控制流图绘制及其在软件测试中的应用。首先，通过图4-9所示的控制流图，我们可以直观地理解代码的执行路径和逻辑流程。控制流图展示了程序中不同指令之间的依赖关系，包括顺序执行、条件分支和循环结构，这对于评估代码复杂性和潜在的测试覆盖至关重要。 在计算环路复杂度V(G)时，通过22-18+2的结果得出V(G)=6，这个值反映了代码中循环结构的复杂程度，有助于识别可能存在的死锁或性能瓶颈。环路复杂度是衡量算法效率和测试难度的重要指标，较低的值通常意味着更容易进行测试和调试。 接下来，资源详细介绍了如何根据控制流图导出测试用例。列举了六个路径（Path1至Path6），每个路径代表一种可能的代码执行路径，这在设计测试用例时提供了明确的方向，确保尽可能覆盖所有逻辑分支和循环。白盒测试的核心目标就是通过这些路径来验证代码的正确性，包括数据引用、数据声明、计算、比较、控制流程、子程序参数和输出等各方面的正确性。 代码检查是静态白盒测试的一种手段，它包括代码走查和代码审查。代码走查是组织有序的检查过程，能够早期发现并修复错误，其成本远低于后期修复。代码审查则是通过团队成员间的正式或非正式交流，以提高代码质量，消除开发者的心理抵触，并确保代码遵循编码标准和规范。常见的编码标准如ANSI、IEC、ISO等为代码编写提供指导。 静态结构分析则通过图形化工具展示程序的内部结构，如函数调用关系图和内部控制流图，有助于理解和检测潜在的问题，比如逻辑错误和控制流程错误。测试人员会依据这些图表设计测试用例，确保覆盖所有可能的执行路径，从而提高软件的质量和可靠性。 总结来说，该资源着重讲解了如何利用白盒测试技术中的控制流图来设计和执行测试，强调了静态分析在软件开发过程中的重要性，以及如何通过代码检查和结构分析来发现和纠正错误，确保软件的正确性和有效性。通过绘制和分析控制流图，可以有效地提升软件测试的效率和覆盖率。