中小企业信用风险：Logistic回归法的实证研究与应用

该篇硕士学位论文《基于Logistic模型的中小企业信用风险评估研究》由黄洁撰写，于2012年4月10日在中南民族大学完成，指导教师为李天华副教授，研究领域为西方经济学，具体方向是宏观经济学。论文针对中小企业信用风险评估这一关键问题展开研究，背景主要源于国内外信用风险评估领域的现状与需求。 论文首先回顾了国内外信用风险评估的研究背景和重要意义，对比了不同的评估方法，如概率模型、评分模型等，指出Logistic回归法因其适应性和准确性而被选为度量我国中小企业信用风险的有效工具。Logistic回归模型的优势在于它能处理二元响应变量，对于信用风险的判断具有较高的预测性能。 第二部分详述了信用评估的理论基础，解释了信用风险的定义，探讨了信用风险评估的理论框架，并深入分析了各类评估方法的优缺点。论文着重论证了Logistic回归模型在中小企业信用风险评估中的适用性，强调了该模型在处理非线性和多重共线性问题上的优势。 第三部分，作者阐述了我国中小企业的确切定义，讨论了它们的经营特点，如市场竞争力、财务状况和信用记录等，以及中小企业在国民经济中的重要角色，如经济增长引擎、就业创造者、产业结构优化者和技术创新推动者。 论文的第四部分是构建信用风险评估模型的具体步骤，可能包括数据收集、模型建立、变量选择和模型检验，通过实证分析来验证Logistic回归模型在实际应用中的有效性。这部分内容会展示如何将理论知识转化为实操策略，以量化评估中小企业面临的信用风险。 最后一部分，即论文的结论部分，会总结研究发现，评估Logistic回归模型在中小企业信用风险评估中的表现，同时提出可能的改进措施和未来研究方向。论文的版权使用授权书中，作者确认了对论文原创性的声明，同意学校保留并用于学术交流和数据库收录。 这篇论文提供了关于如何利用Logistic回归模型来系统地评估我国中小企业信用风险的重要研究方法和实践案例，为风险管理决策提供了有价值的数据支持和理论依据。