遥感图像分析：基于对象的方法

"这篇PDF论文探讨了对象基图像分析在遥感中的应用，作者是T. Blaschke，发表在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing期刊上。文章详细介绍了如何将高分辨率的遥感影像转化为可操作的信息，并在地理信息系统（GIS）中与其他数据集结合使用。" 在遥感领域，对象基图像分析（Object-Based Image Analysis，简称OBIA）是一种重要的技术，它超越了传统的像素级分析方法，特别是在当前遥感影像的空间分辨率不断提高的背景下。传统上，由于像素尺寸通常比感兴趣的物体大或至少相当，因此关注点主要集中在像素级或亚像素级分析上，以将影像转换为有用信息。然而，随着遥感技术的进步，现在可以获得比目标物体更精细的分辨率，这使得基于对象的分析成为可能。 OBIA的核心在于识别和分析影像中的对象，而不是单一的像素。这种方法允许更准确地捕捉地理特征的形状、大小、纹理和空间关系，因为它考虑了像素的邻域信息。在OBIA中，影像被分割成具有共同特征的对象，这些对象可以是自然的地物，如森林、水体或建筑物，也可以是人为定义的地理实体。 GIScience（地理信息系统科学）在此过程中扮演关键角色，因为OBIA的结果通常需要整合到GIS中，以便进行更深入的空间分析和决策支持。多尺度图像分析也是OBIA的一个重要方面，它允许用户在不同尺度上理解和分析影像，适应不同层次的地理问题。 论文关键词还包括GEOBIA（Geospatial Object-Based Image Analysis）和Multiscale image analysis，强调了这一方法的地理空间特性以及其在处理多尺度信息时的灵活性。GEOBIA是OBIA在地理空间环境中的具体应用，强调了与空间位置、属性和上下文关联的分析。 这篇论文深入讨论了OBIA在遥感中的理论与实践，包括其在提供可用于GIS的高价值信息方面的潜力，以及在高分辨率遥感时代解决复杂地物识别和分析问题的新策略。通过对多尺度图像分析的探索，作者可能还阐述了如何优化影像处理流程，以适应不断变化的遥感需求。