BPM_ExoPlot: MATLAB开发的纳米粒子跟踪数据处理工具

资源摘要信息:"BPM_ExoPlot是一个专门用于纳米粒子跟踪分析的后数据处理工具，由Pooya Khosravi和Brandon M. Lehrich共同开发，并于2018年获得版权保护。该应用程序是BPM Plot的升级版，提供了一个强大的数据处理平台，用于分析由ZetaVIEW（Particle-Metrix）设备生成的.txt格式文件。 BPM_ExoPlot依赖于MATLAB这一强大的数学计算和编程环境，要求用户至少安装MATLAB 2017b版本或更高版本。该应用程序允许用户处理纳米粒子的动态光散射（DLS）和粒子跟踪微电泳（PTA）数据。与之前的版本相比，BPM_ExoPlot的主要改进之处在于其支持从指定文件夹路径目录加载多个文件夹内的样本副本。这一功能极大地提高了数据处理的灵活性和效率，特别是在需要处理大量样本数据的情况下。 使用BPM_ExoPlot时，用户可以通过简单的用户界面指定要处理的文件夹路径。程序将自动识别并加载所有符合格式要求的.txt文件，然后利用一系列有效的算法对数据进行处理。处理完成后的数据包括重复实验的平均囊泡直径、浓度以及粒子大小分布图。这些数据将被展示在发布就绪的条形图中，方便用户进行分析和解释。 BPM_ExoPlot软件的设计宗旨是简化纳米粒子分析的数据处理工作，使用户能够快速地获得关键的纳米特性参数。该程序不仅提高了数据处理的速度，还确保了处理结果的准确性，这对于科研工作和工业应用都具有重要的意义。 BPM_ExoPlot的出现极大地推动了纳米技术领域中纳米粒子特性的研究，特别是在生物医学领域，如癌症治疗的纳米药物递送系统，纳米粒子大小、形状、表面特性等参数对于药物的递送效率和安全性具有决定性的影响。此外，BPM_ExoPlot也可应用于环境科学、材料科学、化学工程等其他需要纳米尺度分析的领域。 随着BPM_ExoPlot的不断发展和完善，预计将会更好地服务于科研人员和工程师，帮助他们在纳米技术领域取得新的突破。同时，该工具的开源性和易用性也将鼓励更多的研究人员参与到纳米粒子特性的研究中来，促进相关科技的进步和发展。"