R语言入门指南：153分钟速成

"153分钟学会R，可以下载" 这篇文档是为R语言初学者设计的，旨在在153分钟内快速引导他们入门。R语言由奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同开发，是一款强大的统计分析和图形生成工具。它受到了S语言和Scheme语言的影响，因此在语法上与S类似。文档的内容涵盖了多个来源，包括R的官方文档、互联网上的贡献文档以及CapitalOfStatistics论坛的讨论，提供了多方面的学习材料。 文档特别指出，虽然主要面向有统计或数学背景的读者，但即使没有此类背景的人也能从中获益。不过，对于一些专业统计概念，可能需要一定的基础才能理解。R是一个庞大且不断发展的生态系统，有许多专门的R包用于各种统计方法，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等。因此，学习R是一个持续的过程。 在学习资源方面，文档建议如果英语阅读无障碍，可以考虑阅读原版的R语言书籍，但这也可能对初学者构成挑战。这份37页的文档则提供了一个快速了解和入门R的好起点。 文档还提到了R的下载途径，用户可以在R的官方网站上选择合适的镜像站点下载，例如UC Berkeley的镜像，提供适用于Linux、Mac OS X和Windows的不同版本。对于Windows用户，可以直接从指定链接进入下载页面。 此外，文档作者感谢了多位贡献者，包括abel, cran, rtist, Xie Yihui和zhangv，并提供了联系邮箱sunbjt@gmail.com。这表明该文档是一个社区合作的成果，可能定期更新以包含更多问题解答和学习资料。 "153分钟学会R"文档提供了一个快速入门R语言的途径，适合有一定统计背景的初学者，同时也提醒读者，尽管可以快速入门，但全面掌握R需要更深入的学习和实践。