C++实现字典树:增删改查与英汉词典操作
"本文主要介绍了字典树(Trie)数据结构,用于高效地实现英汉词典功能,包括插入、删除和搜索单词及其对应的意思。" 字典树,也称为前缀树或字典树,是一种用于存储动态集合或关联数组的树形数据结构,特别适用于快速查找字符串。它通过将字符串的每个字符映射到树的节点来构建,使得从根节点到某个节点的路径表示了一个字符串,这个路径上的字符顺序构成了该节点代表的字符串。在英汉词典应用中,字典树可以用来存储英语单词及其对应的汉语解释,方便快速查询。 以下是一个C++实现的字典树结构: ```cpp struct TrieNode { int count; string word; string meanings; TrieNode* next[MAX26]; TrieNode(int x) : count(x) { for (int i = 0; i < MAX26; ++i) { next[i] = NULL; } } }; ``` 这里,`TrieNode` 结构体包含一个计数器 `count`,表示以当前节点为结束的字符串在字典树中的出现次数;一个字符串 `word` 存储了完整的单词;另一个字符串 `meanings` 保存了对应的汉语解释。`next[MAX26]` 是一个指向其他节点的指针数组,用于存储26个英文字母的子节点。 为了操作字典树,我们定义了三个函数: 1. `int Insert(string str1, string str2)`:插入单词及其含义。这个函数遍历输入的单词 `str1` 的每个字符,将其与 'a' 相减得到索引值,然后沿着树的分支前进。如果遇到不存在的分支,就创建一个新的节点。最后,更新节点的计数器并存储单词和含义。 2. `void Delete()`:删除单词。这个函数的工作方式与插入类似,但会减少计数器的值。当计数器降为0时,表示该单词不存在于字典树中,此时可以提示用户已成功删除。 3. `void Search()`:搜索单词。此函数接收用户输入的单词,沿着字典树路径查找。如果找到一个节点,其计数器大于0,表示找到了匹配的单词,否则表示未找到。 以上代码提供了一个基本的字典树实现,可以处理增删改查操作,并能输出字典树中的所有单词及其意思。在实际应用中,可能还需要对字典树进行优化,例如使用压缩节点以节省空间,或者添加其他功能如单词推荐等。此外,还可以扩展这个数据结构以支持多语言词典或更复杂的查询需求。
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <fstream>
using namespace std;
#define MAX 26
string str;
int len;
string s1[999999][999999];
struct TrieNode
{
int count;
string word;
string meanings;
TrieNode *next[MAX];
TrieNode(int x):count(x)
{
for(int i = 0;i < MAX;++i)
{
next[i] = NULL;
}
}
};
TrieNode *root=NULL;
int Insert(string str1,string str2)
{
int size = str1.size();
int val;
TrieNode *p = root;
{
val = str1[i] - 'a';
if(p->next[val] == NULL)
{
p->next[val] = new TrieNode(0);
}
p = p->next[val];
}
p->count++;
p->word=str1;
p->meanings=str2;
len++;
return p->count;
}
void Delete()
{
cout<<"输入你要删除的单词:"<<endl;
cin>>str;
int size = str.size();
int val;
TrieNode *p = root;
for(int i = 0;i < size;++i)
{
val = str[i] - 'a';
if(p->next[val] == NULL)
{
return;
}
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