Flask_Airport_Distance: 计算机场间海里距离的网络应用

资源摘要信息:"Flask_Airport_Distance是一个基于Python Flask框架开发的网络应用程序，其主要功能是计算两个机场之间的距离，并以海里为单位展示结果。为了实现这一功能，该程序集成了多种技术和API，包括使用jQuery UI的自动完成功能来辅助用户查找机场、SITA Airport API用于获取机场数据和距离信息、Google Maps API和gmaps.js库用于在地图上绘制行程路线。此外，该应用程序还支持跨域问题解决，确保在不同域的请求和响应之间能够安全、无缝地通信。程序代码被组织在名为Flask_Airport_Distance-master的压缩文件中，并且已经部署在AWS EC2服务上进行现场演示。开发者需要确保Python版本为2.7.*，然后通过pip命令安装Flask和requests库，最后运行python run.py脚本即可启动应用程序。" 知识点详细说明： 1. Flask框架：Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被认为是一个微框架，因为它使用简单，没有内置的数据库抽象层、表单验证或其它复杂的组件。然而，Flask通过扩展提供了这些功能。Flask_Airport_Distance利用Flask框架提供了Web服务，使得用户可以通过Web界面输入机场信息并获取距离计算结果。 2. jQuery UI自动完成功能：jQuery是一个快速、小巧、功能丰富的JavaScript库。它简化了HTML文档遍历、事件处理、动画和Ajax交互的过程。jQuery UI是建立在jQuery核心库之上的用户界面系统。在Flask_Airport_Distance中，通过jQuery UI实现了一个自动完成功能，帮助用户在输入机场信息时自动完成输入，提高用户体验。 3. SITA Airport API：SITA是全球领先的航空信息技术和通讯服务供应商。SITA Airport API提供了关于机场的实时数据，例如航班状态、机场信息和距离计算。在Flask_Airport_Distance中，使用此API来获取机场的详细信息和两个机场之间的距离。 4. Google Maps API和gmaps.js库：Google Maps API允许开发者将Google Maps集成到自己的Web应用中，而gmaps.js是一个简化Google Maps操作的JavaScript库，它提供了许多方便快捷的方法来操作地图上的标记、路径等元素。在Flask_Airport_Distance中，这两个技术被用来在地图上展示两个机场的地理位置以及它们之间的路线。 5. 跨域资源共享（CORS）：在Web开发中，跨域请求会引发安全问题。Flask_Airport_Distance通过使用Flask框架中处理跨域问题的机制，使得来自不同域名的请求能够访问资源。这是因为Flask可以配置相应的响应头来支持CORS。 6. AWS EC2：亚马逊弹性计算云（Amazon EC2）是亚马逊提供的云主机服务，允许用户租用虚拟计算机来运行应用程序。Flask_Airport_Distance被部署在AWS EC2实例上，提供了稳定且可扩展的平台来支持Web应用程序的运行。 7. Python环境和依赖管理：为了运行Flask_Airport_Distance，用户需要先检查并确保自己的计算机上安装了Python 2.7.*版本。然后，通过pip包管理器安装Flask和requests这两个Python包。这保证了应用程序能够正常运行所需的环境和依赖包。 8. Python虚拟环境：在开发Python项目时，使用虚拟环境是一种常见的做法，它允许在隔离的环境中安装和管理Python包。在Flask_Airport_Distance的开发和部署过程中，推荐使用虚拟环境来避免不同项目之间的依赖冲突，确保应用的环境一致性。 9. JavaScript：虽然在描述中仅以标签形式出现，但JavaScript是实现Flask_Airport_Distance前端交互的关键技术。包括使用jQuery UI自动完成功能、以及可能的其他前端交互逻辑，都需要借助JavaScript来实现。 通过上述知识点的详细说明，可以看出Flask_Airport_Distance是一个综合运用前端和后端技术、利用多个API提供的服务、并在云平台上部署的应用程序。其开发过程涉及到了前端交互设计、后端服务器搭建、API集成和跨域问题处理等多个方面，是Web开发和计算机网络应用开发的一个实际案例。