Python基础：字符串与正则表达式详解

k' + 'is' + 'a' + 'Python' + 'fan' >>> print('sample_str4:', sample_str4) 运行结果如下： sample_str4:JackisPythonfan 3、字符串的遍历 字符串是不可变序列，可以通过for循环进行遍历，访问其中的每一个字符。例如： ```python >>> for char in 'JacklovesPython': ... print(char) ``` 输出结果： J a c k l o v e s P y t h o n 4、字符串的包含判断 可以使用in关键字来判断一个字符串是否包含在另一个字符串中，例如： >>> 'Python' in 'JacklovesPython' True 5、字符串的索引和切片 字符串中的每个字符都有一个对应的索引，从0开始。切片操作可以获取字符串的一部分，如： >>> sample_str5 = 'JacklovesPython' >>> print(sample_str5[0]) # 获取第一个字符 J >>> print(sample_str5[1:5]) # 获取从第二个字符到第五个字符 ackl 6、字符串的不可变性 字符串一旦创建，其内容就不能被修改。尝试修改字符串中的某个字符会导致错误，例如： ```python >>> sample_str6 = 'Hello' >>> sample_str6[0] = 'H' # 这将引发TypeError ``` 7、字符串方法 Python提供了丰富的字符串方法，如`lower()`将字符串转换为小写，`upper()`转换为大写，`strip()`去除两侧的空白字符，`split()`按指定分隔符切割字符串等。例如： ```python >>> sample_str7 = ' Hello, World! ' >>> print(sample_str7.lower()) # 转换为小写 hello, world! >>> print(sample_str7.strip()) # 去除两侧空白 Hello, World! >>> print(sample_str7.split(',')) # 按逗号切割 [' Hello', ' World!'] ``` 8、正则表达式 正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换符合特定模式的字符串。Python中使用`re`模块来支持正则表达式。例如，匹配所有数字： ```python import re >>> text = 'The price is $123.45' >>> pattern = r'\d+' # 匹配一个或多个数字 >>> matches = re.findall(pattern, text) >>> print(matches) # 输出匹配到的数字列表 ['123'] ``` 9、正则表达式的常见元字符 - `.` 代表任意字符 - `\d` 代表数字（等价于 `[0-9]`) - `\D` 代表非数字（等价于 `[^0-9]`) - `\w` 代表字母数字下划线（等价于 `[a-zA-Z0-9_]`) - `\W` 代表非字母数字下划线（等价于 `[^a-zA-Z0-9_]`) - `^` 表示匹配行首 - `$` 表示匹配行尾 - `*` 表示前面的字符可以出现0次或多次 - `+` 表示前面的字符至少出现1次 - `{n}` 表示前面的字符出现n次 - `{n,}` 表示前面的字符至少出现n次 - `{n,m}` 表示前面的字符出现n次到m次 10、正则表达式的匹配操作 使用`re.match()`来尝试匹配字符串开头，`re.search()`在整个字符串中搜索匹配，`re.findall()`返回所有匹配项的列表，`re.sub()`用于替换匹配到的部分。 通过学习本章，你将掌握Python中的字符串基础操作以及正则表达式，为处理文本数据打下坚实基础。在实际的大数据应用中，字符串和正则表达式是不可或缺的工具，对于数据清洗、数据提取、数据验证等工作都发挥着重要作用。