遥感图像解译:Landsat数据与定性分析

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"Landsat数据系列-第3讲-遥感图像解译之遥感定性解译" 本文主要探讨了遥感图像解译,特别是定性解译的方法,结合了Landsat系列卫星的数据,包括各卫星的发射日期和所搭载的传感器类型。Landsat系列卫星自1972年起,提供了多种多样的遥感数据,用于地球观测和科学研究。 遥感图像解译是遥感应用中的关键步骤,它涉及对遥感图像的分析和解释,以获取地表特征和环境信息。在本讲座中,讲解了定性解译的几个重要方面: 1. **人类视觉要素**:人的视觉系统由眼角膜、巩膜、脉络膜、睫状体、虹膜、晶状体和视网膜组成。视网膜上的两种光感受器——锥状体和杆状体,分别负责日间和夜间视觉。锥状体集中在视网膜中央凹,对颜色敏感且分辨率高;杆状体则分布在较广泛的区域,对低光照条件下的图像敏感,但无色彩感知。 2. **亮度的适应和鉴别**:人眼对亮度有极大的适应能力,可以从微弱的光线到强烈的光照,范围跨越1010量级。费克纳法则描述了主观亮度与刺激强度之间的对数关系。亮度适应现象使得人眼能在不同光照条件下调整其敏感度,但辨别亮度变化的能力在特定适应级别下是有限的。 3. **彩色模型与彩色变换**:彩色模型如RGB(红绿蓝)和CMYK(青品黄黑)是理解图像颜色的基础。彩色变换用于改进图像的视觉效果,如对比度增强和伪彩色处理。 4. **图像融合与彩色增强**:图像融合将来自不同波段或传感器的信息集成到单个图像中,提供更丰富的信息。彩色增强则是为了突出图像中的特定特征,提高识别度。 5. **卫星遥感数据**:Landsat系列卫星的数据提供了多种波段,如MSS和TM,这些波段对应不同的电磁谱段,可以捕捉地表的不同特性。 6. **遥感数据的校正**:遥感图像需要经过辐射校正、几何校正等预处理,以消除大气影响和卫星姿态等因素造成的误差,使数据具有可比性和科学性。 7. **遥感图像的目视解译**:这是基于视觉判断的解译方法,专家通过观察图像的色彩、纹理、形状等特征,识别地物类型和变化。 通过上述知识点的学习,我们可以更好地理解和利用Landsat数据进行遥感图像分析,从而获取地表信息,支持环境监测、土地利用调查等多种应用。