OpenCV 2计算机视觉编程实战指南:50个提升项目

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《OpenCV 2计算机视觉应用编程Cookbook》是一本专为想要深入理解和掌握OpenCV库的开发者设计的实用指南。本书由罗伯特·拉加尼埃所著,由Birmingham-Mumbai出版社出版,版权日期为2011年。作为《Learning OpenCV》的进阶教程,它针对的是高级本科生、研究生以及对计算机视觉有深厚兴趣的博士生群体,特别适合在进行毕业设计或研究项目时寻求实战指导。 该书的核心内容围绕着OpenCV 2,这是一种广泛应用于实时计算机视觉领域的强大工具包,提供了超过50个详尽的编程实例。这些实例涵盖了诸如图像处理、特征检测、物体识别、机器学习等多个关键领域,帮助读者从基础操作到高级技术逐一掌握。通过阅读本书,学习者不仅能学会如何利用OpenCV实现各种实际应用场景,如人脸识别、行人检测、自动驾驶等,还能了解到如何优化算法性能以适应实时需求。 值得注意的是,作者在编写过程中确保了信息的准确性,但必须强调的是,由于软件技术的快速发展,书中提供的代码可能需要根据最新版本的OpenCV进行相应的调整。此外,尽管作者和Packt Publishing努力确保版权合规,但读者在使用书中的内容时,必须获得出版商的书面许可,尤其是进行引用或商业用途时。 《OpenCV 2计算机视觉应用编程Cookbook》是一本极具价值的专业资源,不仅适合专业学习者提升技能,也是任何希望通过OpenCV进行实践项目开发者的宝贵参考。通过阅读和实践书中的例子,读者将能建立起坚实的计算机视觉基础,并在实际应用中发挥出OpenCV的强大功能。