OpenCV 2计算机视觉编程实战指南：50个提升项目

《OpenCV 2计算机视觉应用编程Cookbook》是一本专为想要深入理解和掌握OpenCV库的开发者设计的实用指南。本书由罗伯特·拉加尼埃所著，由Birmingham-Mumbai出版社出版，版权日期为2011年。作为《Learning OpenCV》的进阶教程，它针对的是高级本科生、研究生以及对计算机视觉有深厚兴趣的博士生群体，特别适合在进行毕业设计或研究项目时寻求实战指导。 该书的核心内容围绕着OpenCV 2，这是一种广泛应用于实时计算机视觉领域的强大工具包，提供了超过50个详尽的编程实例。这些实例涵盖了诸如图像处理、特征检测、物体识别、机器学习等多个关键领域，帮助读者从基础操作到高级技术逐一掌握。通过阅读本书，学习者不仅能学会如何利用OpenCV实现各种实际应用场景，如人脸识别、行人检测、自动驾驶等，还能了解到如何优化算法性能以适应实时需求。 值得注意的是，作者在编写过程中确保了信息的准确性，但必须强调的是，由于软件技术的快速发展，书中提供的代码可能需要根据最新版本的OpenCV进行相应的调整。此外，尽管作者和Packt Publishing努力确保版权合规，但读者在使用书中的内容时，必须获得出版商的书面许可，尤其是进行引用或商业用途时。 《OpenCV 2计算机视觉应用编程Cookbook》是一本极具价值的专业资源，不仅适合专业学习者提升技能，也是任何希望通过OpenCV进行实践项目开发者的宝贵参考。通过阅读和实践书中的例子，读者将能建立起坚实的计算机视觉基础，并在实际应用中发挥出OpenCV的强大功能。