华为Atlas800开发环境搭建指南及驱动固件安装详解

本文档主要介绍了华为 Atlas 800 的环境搭建流程，特别是针对昇腾（CANN）开发与运行环境的构建。首先，我们从昇腾官方资源入手，包括昇腾官网（<https://ascend.huawei.com/>），该网站提供了全面的组件和软件驱动下载，以及昇腾码云 Gitee 仓库（<https://gitee.com/ascend>），这里有丰富的训练推理模型和应用代码示例。 在硬件设备准备阶段，文章提到了 Atla800 参考文档，强调了在安装操作系统时配置固定 IP 地址的重要性，以便于后续的远程登录和文件传输。对于硬件环境的安装，文档提供了一套详细的步骤，如参考 URL：<https://support.huaweicloud.com/instg-cli-cann330/atlasrun_03_0018.html>，涉及A300系列驱动包（如A300-3000-3010-npu-driver 和 A300-3000-npu-firmware）以及MCU固件的安装。 对于开发环境，建议将其安装在 PC 电脑上，因为虽然也可以部署在 Atlas 800 或 200 上，但在 PC 上进行开发更便捷。安装步骤包括操作系统依赖的安装，如Ubuntu环境，参考链接：<https://support.huaweicloud.com/instg-cli-cann330/atlasrun_03_0026.html>。其中，CANN（Compute Ascend Neural Network）软件包是核心组件，分为基础包（例如Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run）和可选的训练包（Ascend-cann-tfplugin_{version}_linux-{arch}.run）。社区版的CANN软件包可以从华为官方下载地址获取：<https://ascend.huawei.com/#/software/cann/community>。 如果开发环境选择在 PC 上，额外的注意事项包括确保PC上已安装Ubuntu环境，然后按照文档顺序安装必要的依赖和软件包，以支持在昇腾设备上的模型开发、训练和部署。 本文档为用户提供了一个清晰的指南，涵盖了从硬件设备准备到开发环境和运行环境搭建的全过程，有助于开发者高效地在华为 Atlas 800 平台上开展昇腾相关项目的开发工作。