C语言实现数据结构：归并算法详解

"归并排序算法的C语言实现及数据结构相关知识点" 归并排序是一种分治策略的典型应用，它的基本思想是将大问题分解为小问题来解决。在这个课件中，我们关注的是如何使用C语言实现归并排序算法。 `Merge`函数是归并排序的核心部分，其主要任务是将两个已经排序的子序列合并成一个有序序列。函数参数包括原始数组`R`，目标数组`DR`，以及两个子序列的起始和结束索引`k`, `m`, `h`。在函数内部，`p`和`q`分别用来跟踪两个子序列的当前位置，`n`则用于记录目标数组`DR`中已填充的元素数量。 代码中的比较语句`LQ(R[p].key, R[q].key)`用于判断两个子序列中的元素哪个更小，`LQ`可能代表小于或等于的逻辑判断。根据这个判断，较小的元素会被先放入`DR`，直到其中一个子序列被完全处理完。之后，剩余的子序列会直接复制到`DR`中，完成合并过程。 数据结构是计算机科学中的重要概念，它涉及如何在内存中组织和管理数据，以便高效地执行各种操作。在这个课程中，可能涵盖了如链表、栈、队列、树、图等不同的数据结构。同时，学习数据结构时，C语言作为实现工具，要求学生具备扎实的编程基础，能够编写和调试C语言程序。 此外，学习数据结构与算法分析时，通常会涉及到《离散数学》的基础知识，如集合、关系、函数等概念，它们对于理解抽象数据类型（ADT）及其操作至关重要。ADT是面向对象编程的基础，它定义了一组操作以及这些操作作用的数据集。ADT可以是系统内建的数据类型，如整型、字符型，也可以是用户自定义的复杂数据结构，如栈、队列等。 ADT的定义包含三个部分：定义（描述数据的逻辑结构）、表示（描述数据在内存中的物理存储方式）和实现（编写实现ADT操作的代码）。ADT的抽象性使得设计的算法可以独立于具体实现，信息隐蔽则确保用户只需要关注ADT提供的接口，而不必关心其内部细节。 举例来说，整数的ADT包括加、减、乘、除等操作，而用户无需知道这些操作是如何在计算机底层实现的。同样，在实际应用中，如书目检索系统、教师资料档案管理和交通灯管理系统，都会用到特定的ADT来处理数据，如二叉搜索树、哈希表等。 在C语言中，数组的索引是从0开始的，例如，一个长度为N的数组，其第一个元素的索引是0，最后一个元素的索引是N-1。数组作为顺序存储的线性表，优点在于随机访问速度快，但插入和删除操作效率较低，因为可能需要移动大量元素，并且数组的大小在声明时通常是固定的，不利于处理动态增长的数据。 总结而言，这个课件提供了归并排序算法的C语言实现，同时也强调了数据结构、ADT以及C语言编程在学习和应用中的重要性。理解这些概念和技巧对于提升编程能力和解决实际问题的能力至关重要。