深圳出行位置大数据SHP文件集，WGS84坐标系，精确度高达50m

资源摘要信息:"该资源为深圳地区的位置大数据集，以Shapefile（shp）格式存储。shp是一种广泛使用的矢量数据格式，用于地理信息系统（GIS）中地图的创建、修改和查询。该数据集使用WGS84坐标系，这是一种全球性的坐标系统，常用于全球定位系统（GPS）和互联网地图服务。数据集标注的精度非常高，约50米，这意味着数据点的地理定位误差通常在50米范围内。数据集包含的日期为2019年10月16日13时，这代表了数据的采集时间，对于分析城市交通流量、出行模式等具有一定的时效性。" 详细知识点如下： 1. 数据格式介绍（Shapefile格式）： Shapefile（shp）格式是由ESRI（环境系统研究所）开发的一种开放的矢量数据格式。它通常包含多个文件，其中至少包括.shp（几何形状）、.shx（几何形状的索引）和.dbf（属性数据）三个主要文件。shp文件用于存储地理空间特征的几何位置，如点、线和多边形，而.dbf文件则包含了对应于每个空间特征的属性数据。 2. WGS84坐标系： WGS84全称为World Geodetic System 1984，是目前国际上广泛使用的地球坐标系统之一。该系统以地球质量中心为参考，定义了地球的形状、尺寸和地球重力场。WGS84坐标系常用于GPS设备、地图制作和网络地图服务中，确保了不同来源的地理信息能够被准确地对齐和比较。 3. 地理数据精度： 地理数据精度指的是数据中地理空间特征与实际地理位置之间的吻合度。精度的高低会直接影响到数据在地理信息系统（GIS）中的应用价值和分析结果的准确性。通常，精度以米为单位表示，本资源中提到的精度约50米，意味着数据中任何给定点的定位误差不会超过50米。 4. GIS（地理信息系统）应用： GIS是一种集成硬件、软件和数据用以捕捉、管理、分析和显示所有形式地理信息的系统。它广泛应用于环境管理、城市规划、交通规划、农业、防灾减灾、商业分析等领域。GIS不仅可以存储地理信息，还能对这些信息进行分析，以帮助决策者做出更加合理的决策。 5. 大数据与位置数据： 随着技术的发展，大数据在位置数据的应用越来越广泛。位置大数据是指通过各种方法收集的具有地理位置标识的数据集，这些数据可以用于分析人类活动模式、交通流量、城市规划等。此类数据的分析可为城市发展、商业决策提供强有力的支持。 6. 时间维度在地理数据中的重要性： 地理数据集中的时间维度对于分析动态变化的地理现象至关重要。例如，本资源中的数据集标注有具体的采集时间，这意味着用户可以利用这些时间标记的数据来分析深圳地区的出行模式随时间的变化情况，比如早高峰与晚高峰的交通流量比较、节假日与工作日的出行模式差异等。 总结而言，该资源为研究者提供了深圳地区高精度的位置大数据，以shp格式存储，并附带WGS84坐标系和精确时间标记。这些数据对于理解特定时间点的地理空间分布和进行时空分析具有重要价值，特别是在GIS、城市规划、交通分析等应用领域。