并行计算基础：第二版概述

"An Introduction to Parallel Computing (2nd Edition) 是一本由Ananth Grama、Anshul Gupta、George Karypis和Vipin Kumar合著的书籍，由Addison Wesley出版社于2003年1月16日出版，ISBN为0-201-64865-2，共856页。这本书主要探讨了并行计算的基础知识，尤其关注如何利用并行处理来解决大规模、数据密集型问题。" 在当前的计算环境中，随着计算机性能需求的增长，并行计算 已经成为处理复杂计算任务和大量数据的关键方法。它被认为是提高效率和成本效益的唯一有效途径。书中的内容涵盖了一系列的话题，如： 1. 低成本并行计算机：书中提到，桌面多处理器和工作站或PC集群等廉价的并行计算机已经成为并行计算的普遍应用平台。这使得并行计算技术不再局限于高端领域，而是变得更加普及。 2. 可移植的并行编程软件标准：随着这些标准的出现，程序员可以更容易地在不同硬件平台上编写和迁移并行程序，推动了并行软件的快速发展。 3. 数据密集型应用：书中的内容可能涉及交易处理、信息检索、数据分析以及多媒体服务等领域，这些都是现代并行平台面临的新挑战。这些应用对处理速度和存储能力提出了更高的要求，从而促使并行计算技术的发展。 4. 新兴领域：像计算生物学和纳米技术这样的新学科，它们的算法和系统开发需要并行计算的支持。这些领域的研究推动了并行计算在算法设计和系统架构上的创新。 5. 架构、编程模型和应用的变化：这些变化对如何构建和优化并行平台产生了直接影响。例如，多核处理器的出现改变了传统的编程范式，而新的并行编程模型（如OpenMP、MPI等）则为开发者提供了更强大的工具。 6. 并行算法和系统：书中可能深入讨论了如何设计和实现能够充分利用并行计算能力的算法，以及如何构建高效能的并行系统。 7. 性能分析与优化：并行计算的另一个关键方面是性能分析和优化，确保并行程序在多处理器系统上运行时能够达到预期的加速比和效率。 "An Introduction to Parallel Computing"为读者提供了一个全面了解并行计算概念、技术及其应用的窗口，适合计算机科学、工程和相关领域的学生、研究人员以及专业人士阅读。通过学习这本书，读者将能够掌握并行计算的基础知识，理解并行处理的优势，并具备开发和优化并行程序的能力。