C4ISR系统需求建模：基于多本体与目标导向的方法

"这篇论文研究了在C4ISR（指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察）系统需求获取中的一种基于多本体的建模框架，旨在解决复杂系统需求获取的难题。该框架利用多本体来引导用户提出和复用需求，提高需求模型的质量和效率。论文提到了任务本体、领域本体、应用本体的概念，并结合面向目标的方法，通过本体查询和抽取来构建需求模型。" 本文主要探讨的是在C4ISR系统的需求获取和建模过程中如何有效地利用知识，特别是多本体的概念，以提升需求工程的效率和准确性。C4ISR系统因其复杂性和规模，需求获取通常面临挑战，尤其是用户可能因对系统的不了解而难以明确表达需求。为了解决这一问题，论文提出了一种基于多本体的需求获取与建模框架。 该框架首先定义了四个关键的本体类型：顶层本体、领域本体、任务本体和应用本体。顶层本体定义了基本的元概念和语义关系，作为整个框架的基础。领域本体包含了特定领域的专业知识，任务本体则关注于用户的任务需求，而应用本体则是针对具体应用场景的需求描述。通过这些本体，可以更系统地组织和理解需求。 在需求获取过程中，论文引用了面向目标的方法，通过目标查询来寻找与现有领域知识的匹配，如果找到匹配，就直接复用相关知识；如果未找到匹配，系统会生成概念描述框架，引导用户提出新的需求。这样，需求建模不仅能够复用已有的需求，还能在本体的指导下生成新的需求，确保需求模型的全面性和质量。 论文还指出，当前的方法在确定哪些领域知识是必要，哪些可以忽略，以及何时进行知识复用方面存在不足。为了解决这些问题，该框架引入了任务本体，利用任务知识和领域知识来引导需求获取，提供了一种更为精细化的需求分析路径。 这篇研究论文为C4ISR系统的需求工程提供了一种创新的解决方案，通过多本体的综合运用，优化了需求获取流程，有助于构建更精确、更适应用户需求的系统模型。这种方法不仅适用于C4ISR系统，对于其他大型复杂系统的软件开发也可能具有借鉴意义。