基于智能诊断算法的冠心病仿真研究

"冠心病智能诊断算法仿真研究" 冠心病智能诊断算法仿真研究是基于智能诊断技术的冠心病诊断方法的研究。该研究的目的是为了提高冠心病诊断的准确率，克服传统诊断方法的缺陷。 一、冠心病诊断问题 冠心病是全球最常见的致死性疾病之一，早期诊断和治疗是非常重要的。但是，传统的冠心病诊断方法存在许多问题，如诊断准确率低、误诊率高等。这些问题的出现是由于冠心病诊断指标体系中存在大量的重复信息，传统方法无法消除这些重复信息。 二、智能诊断算法 为了解决冠心病诊断问题，研究者提出了智能诊断算法。该算法首先科学、准确地选择冠心病指标体系，然后采用主成分分析对指标体系进行筛选，消除重复信息。最后，采用支持向量机对冠心病建立分类器，实现冠心病智能诊断。 三、主成分分析 主成分分析是指标体系筛选的重要步骤。通过主成分分析，可以消除指标体系中的重复信息，提高冠心病诊断的准确率。 四、支持向量机 支持向量机是智能诊断算法的核心部分。它可以根据冠心病指标体系建立分类器，实现冠心病智能诊断。 五、仿真结果 通过仿真实验，研究者发现智能诊断算法可以有效提高冠心病诊断的准确率，克服传统诊断方法的缺陷。 六、结论 冠心病智能诊断算法仿真研究为冠心病诊断提供了新的思路和方法。该算法可以提高冠心病诊断的准确率，克服传统诊断方法的缺陷，为冠心病临床诊断提供了依据。 七、关键词 冠心病；智能诊断；支持向量机；主成分分析 八、中图分类号 TP183 九、文献标识码 B