R语言编程基础：字符型向量操作与paste函数解析

"这篇文档介绍了R语言中的字符型向量操作以及R语言的基本特性，包括R的起源、发展和主要特点。文档强调了R作为开放源代码的统计编程环境，其丰富的统计分析功能和跨平台运行能力。同时，提到了R的优秀图形绘制功能和强大的用户自定义功能。此外，文档还提到了R语言的学习资源和考核方式，包括相关教材和R社区的信息。" 详细知识点: 1. **字符型向量**：在R语言中，字符型向量是存储文本数据的数据结构。可以通过`c()`函数创建，如`c1=c("a","b")`和`c2=c("weight","height","年龄")`。这些向量可以用来存储一系列字符串。 2. **`paste()`函数**：这个函数用于将多个字符串连接成一个单一的字符串，可以指定分隔符。例如： - `paste("My", "Job")` 结合两个字符串无需分隔符。 - `paste(c("X", "Y"), "= ", 1:4)` 使用`=`和空格作为分隔符。 - `paste("result.", 1:5, sep = "")` 用空字符串作为分隔符，使得元素连接在一起。 - `paste("my", "job", sep = ".")` 使用点号"."作为分隔符。 3. **R语言基本操作**：文档提及R语言的基础操作，包括R软件的使用、绘图和统计分析方法。这些是学习R语言的三大核心领域。 4. **R语言的性质**： - **开放源代码**: R遵循GPL许可，任何人都可以查看、修改和分发源代码。 - **统计编程环境**: R主要用于统计分析，包含丰富的统计计算函数。 - **S语言方言**: R是S语言的一种方言，与S-plus类似。 - **跨平台**: 支持UNIX、Windows和Macintosh操作系统。 - **图形绘制**: R有出色的绘图功能，能创建高质量的统计图表。 - **交互式分析**: 用户可以直接在R环境中进行数据探索和分析。 - **帮助系统**: 内置的帮助系统方便用户查询和学习R的函数和概念。 - **扩展性**: 用户可以编写自定义函数来扩展R的功能。 5. **R语言的学习资源**：提到了几本关于R语言的教材和参考文献，包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》等。 6. **考核方式**：学习R语言的考核方式包括考勤、平时上机作业和期末上机考试。 7. **R的贡献者**：文档提到R语言的主要开发者，如Bill Venables、Robert Gentleman和Ross Ihaka，以及R Development Core Team的重要角色。 8. **R语言的语法和统计函数**：R语言的语法简单易学，且内含多种统计函数，适合初学者和专业人士使用。用户还可以根据需要编写自定义函数，增强了R的灵活性和实用性。