安全相似域驱动的网络风险评估模型及其算法

本文主要探讨的是"基于安全相似域的风险评估模型"这一主题，它由徐源、戴青、郭靓等作者在解放军信息工程大学电子技术学院提出。风险评估在信息安全领域至关重要，被视为最优的风险管理策略，构建信息安全保障体系时，需要通过可靠的风险分析、适用的控制措施和可行的效用评测来实现。风险评估模型作为核心组成部分，旨在整合各种评估方法，提供一个全面的框架，提高评估过程的精确性和一致性。 文章的焦点在于安全相似域的概念，这是一种新的视角，从评估实体的安全属性相似性出发，设计了一种网络风险评估模型，名为SSD2REM。这个模型强调的是对目标系统、环境以及所有安全特征的深入理解和描述，不同于传统的面向入侵模型（如基于组件的模型、状态转移图、需求/产出模型和攻击图模型）和面向对象模型，后者更关注系统结构和特征的精确刻画。 面向入侵的模型侧重技术层面的分析，例如基于组件模型通过分析组件间的安全关系来评估系统风险，状态转移图则模拟入侵过程；而攻击图模型考虑网络拓扑信息，将攻击视为结构化风险。需求/产出模型则将攻击视为一组抽象概念，每个概念需要特定能力才能实现，强调逻辑上的关联。相比之下，SSD2REM模型通过安全相似性的考量，可能提供了更为直观和易于理解的风险评估手段。 文章还提到了一种基于SSD2REM模型的评估算法和具体的示例，这可能是对模型如何应用于实际风险评估过程的详细说明，有助于读者理解和应用这一创新方法。通过这种模型，评估实体的安全风险可以更加准确地量化，并且能更好地处理相似系统或环境中可能出现的共性风险。 本文的核心内容是提出了一种新的风险评估工具，它以安全相似性为基础，旨在改进风险评估的精度和效率，为信息安全领域的实践者提供了一种有价值的方法论。