企业经营决策敏感度分析：多战略ANP模型研究

"本文主要探讨了基于多战略的企业经营决策方案的敏感度分析，采用网状决策（ANP）模型，并提供了相应的算法。通过分析不同战略权重的扰动对决策方案评价的影响，该研究为企业决策提供了一定的应用价值。" 在现代企业管理中，经营决策是至关重要的，尤其当企业面临多种战略选择时。文章指出，企业经营决策方案的评价需要考虑发展战略之间的关联性以及各个战略的细分属性。这些属性和它们的组合构成了企业的决策方案。敏感度分析在此背景下显得尤为关键，因为它可以帮助企业了解决策方案在面对内外环境变化时的稳定性。 作者提出了使用ANP（Analytic Network Process）模型来评估企业经营决策方案。ANP模型是一种复杂的多准则决策分析方法，它考虑了因素间的相互依赖性和反馈，能更全面地反映决策问题的复杂性。在ANP模型中，决策总目标（GOAL）、战略（Sl）、属性（Cm）和决策方案（Ak）之间存在层次结构关系。通过对各个元素的相对重要性（权重）进行量化，可以得到决策方案对总目标的影响程度。 文章进一步阐述了敏感度分析的过程。通过人为扰动战略权重，分析了包含4个战略和3种决策方案的ANP模型的敏感度。这种方法揭示了权重变化如何影响决策方案的排名和评价结果。这种分析对于理解决策方案的稳健性和选择的最优路径具有实际意义。 敏感度分析在多目标决策问题研究中有两个主要方向：一是权重变化的敏感度研究，关注权重调整对决策结果的影响；二是决策结论或决策函数的稳定性分析，考察决策结果在各种情况下的稳定性。作者的工作结合了这两方面，为企业决策提供了更为全面的视角。 文章最后，作者可能讨论了具体的ANP模型构建步骤和算法实现，包括权重的计算方法、层次结构的构建以及如何通过比较和排序（如Ri的顺序号）来确定方案的相对优势。然而，这部分内容在提供的摘要中没有详尽展开。 这篇论文为企业决策者提供了一种工具，即通过ANP模型和敏感度分析来评估和选择在多战略环境下的最优决策方案，增强了企业在复杂环境中的适应性和决策质量。