GIS应用中的空间数据库：原理与实践

《空间数据库：GIS应用指南》是Philpe Rigaux、Michel Scholl和Agnès Voisard合著的一本书，它作为摩根·考夫曼数据管理系统系列的一部分出版，该系列由Jim Gray（微软研究）担任系列编辑。本书专注于空间数据库在地理信息系统（GIS）中的应用，深入探讨了这个领域的重要性和技术细节。 空间数据库是信息系统的核心组成部分，它专门设计用于处理和管理与地理位置相关的信息，如地图、地理坐标、边界、地理事件等。GIS（地理信息系统）则是一种集成硬件、软件和数据的技术，用于收集、存储、管理、分析和展示地理空间信息。空间数据库技术为GIS提供了必要的数据结构和查询能力，使得地理数据能够被有效地组织和检索。 书中涵盖了从概念分析到逻辑设计的全面信息模型和关系数据库管理，强调了如何建立和优化空间数据模型以支持GIS应用中的复杂查询。这包括理解如何设计空间索引、数据结构（如R-trees）以及如何处理空间数据的精度和拓扑关系。 此外，书中的其他内容也涉及到SQL语言的发展，如SQL:1999，它深入解析了关系语言组件，这对于理解和操作空间数据至关重要。作者们还讨论了组件数据库系统的设计和管理，以及如何在企业级数据库中有效管理参考数据，使其与外部世界的数据保持一致。 信息可视化在数据挖掘和知识发现中扮演着关键角色，书中可能介绍了如何通过可视化手段来探索和解释空间数据中的模式。数据挖掘技术，如由Jiawei Han和Micheline Kamber所著的《数据挖掘：概念和技术》，在空间数据挖掘方面提供了深入的理论和实践指导。 同时，书籍还涉及SQL与Java的结合，通过SQLJ、JDBC等技术，展示了如何在开发过程中利用这些语言处理空间数据。此外，《数据库：原理、编程和性能（第二版）》和《对象数据标准：ODMG 3.0》也是关于数据库管理和设计的权威著作，为读者提供了全面的数据库管理框架和对象数据模型的标准。 《数据在Web上的发展：从关系到半结构化》则讨论了如何在Web环境中扩展空间数据处理，适应日益增长的Web数据和API的融合。 《空间数据库：GIS应用指南》是一本深入探讨空间数据管理和GIS技术的实用参考书，不仅涵盖了基础理论，还包含了实际应用中的关键技术和最佳实践，对于从事GIS开发、数据分析或数据库管理的专业人士来说具有很高的价值。