基于时频分析的汉语孤立字词声韵分割方法研究

论文研究-一种对汉语孤立字词进行声韵分割的时频方法 本文研究了一种基于时频域的汉语孤立字词声韵分割方法，旨在解决传统声韵分割方法在噪声干扰下的不准确问题。该方法结合语谱图所体现的时频信息对汉语孤立字进行了声韵分割，并进一步对信号进行经验模态分解和计算保号率，实现了一种对二字词的时频声韵分割方法。 在语音识别和合成领域，正确的声韵分离是基础和关键。传统声韵分割方法主要有基于短时能量和过零率、方差、段间距离、周期性等，但这些方法主要是在语音信号时域特征的基础上进行研究，遇到噪声干扰时，可能会使声母段的短时能量大于韵母段，而其过零率却小于韵母段，无法找到一个固定的或是统一的阈值来进行声韵分割，导致声韵分割不准确。 语谱图综合了频谱图和时域波形的特点，是一种动态的频谱，其中的横杠是判断浊音的重要标志。因此，本文依据汉语实际发音中，声母多为清音、韵母都是浊音，通过搜索语谱图中的横杠来确保声韵分割的准确性。 实验结果显示，该方法对汉语孤立字和二字词的分割准确率分别达到了86.92%和77.47%。这表明该方法可以有效地解决传统声韵分割方法在噪声干扰下的不准确问题，提高了汉语语音识别和合成的精度。 本文的研究结果对汉语语音识别和合成领域具有重要的参考价值，可以为语音识别和合成系统的开发提供有价值的参考依据。 知识点： 1. 语音识别和合成的前端处理环节中的声韵分割对汉语语音信号识别与合成的精度具有重要的影响。 2. 传统声韵分割方法的局限性在于无法找到一个固定的或是统一的阈值来进行声韵分割，导致声韵分割不准确。 3. 语谱图是一种动态的频谱，综合了频谱图和时域波形的特点，可以用于判断浊音和清音。 4. 本文提出的时频域汉语孤立字词声韵分割方法可以有效地解决传统声韵分割方法在噪声干扰下的不准确问题，提高了汉语语音识别和合成的精度。 5. 该方法可以为语音识别和合成系统的开发提供有价值的参考依据，对汉语语音识别和合成领域具有重要的参考价值。