中国电商平台深度分析:模式、特性和市场趋势

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"电商平台分析" 电商平台是现代商业领域的重要组成部分,涉及多种商业模式和细分领域。通过对100个电商平台的分析,我们可以深入理解这些平台的运作机制、特点和市场定位。 一、电商平台分类 1. 综合电商:这类平台如淘宝,集成了C2C、B2C、团购等多种模式,提供广泛的商品种类,满足消费者的多元化需求。 2. 特卖电商:以限时特卖为主要特征,如唯品会,通过精选品牌和优惠价格吸引消费者,通常以品牌折扣和新品试销为主。 3. 跨境电商:跨越国家边界,实现全球商品交易,包括B2B、B2C和C2C形式,如亚马逊全球购,允许消费者购买海外商品。 4. 生鲜电商:专注于销售生鲜食品,如新鲜水果、蔬菜和肉类,采用B2C模式,如每日优鲜,保证商品的新鲜度和快速配送。 5. 母婴电商:针对母婴市场,提供婴儿用品、孕妇产品等,如贝贝网,随着“二胎政策”的实施,该领域的需求持续增长。 6. 医药电商:结合医疗健康服务,销售药品和保健品,如1药网,涉及到线上咨询、处方药购买等功能,与传统药店形成互补。 7. 其他类型还包括二手电商(如闲鱼,促进闲置物品交易)、B2B平台(连接企业间的交易,如阿里巴巴)、导购/返利平台(引导消费者购物并提供返利,如返利网)、卖家工具(提供电商运营辅助服务,如Shopify)、品牌电商(品牌直接在线销售,如Apple Store)、零售O2O(线上线下融合,如盒马鲜生)和酒水电商(专注于酒类销售,如1919酒类直供)。 二、电商平台的特点与市场策略 1. 综合电商通常以大规模的用户基础和丰富的商品种类为竞争优势,通过优化搜索算法、推荐系统和个性化服务来提升用户体验。 2. 特卖电商强调限时优惠和品牌合作,通过与品牌建立紧密关系,提供独家折扣,吸引消费者购买。 3. 跨境电商利用全球化供应链,为消费者提供更广泛的购物选择,同时也面临关税、物流和售后服务等挑战。 4. 生鲜电商需要解决保鲜和配送问题,往往依赖于高效的冷链物流和严格的品质控制。 5. 母婴电商则关注产品的安全性和专业性,提供育儿知识和个性化服务,迎合父母的特殊需求。 6. 医药电商不仅售卖商品,还可能涉及医疗服务,如在线咨询、电子处方,需遵守严格的法规,保证服务的安全合法性。 这些电商平台通过不断创新和优化服务,满足消费者不断变化的需求,推动着电子商务行业的快速发展。同时,竞争加剧也促使各平台寻找差异化战略,如深化垂直领域、提升服务质量、加强技术应用等,以在激烈的市场竞争中脱颖而出。
2022-12-24 上传
一、主要路径分析 一切能够进行产品推广、促进用户使用、提升用户粘性和留存、用户自传播、让用户付 费的行为都可以称为运营。在运营中我们可以用AARRR增长模型将产品的运营路径拆分为 :激活、注册、留存、下单、传播,然后根据每个路径进行分析,从而优化产品和运营 策略。 1. 激活 不同行业和模式的激活方式都不太一样,例如:之前我们做的体育app激活方式为——从跑 步群里面导入用户和微信公众号导入,先把目标用户沉淀在微信群,然后利用大型马拉 松的名额来吸引他们呼吁用户下载app进行报名。 然而对于B2B的电商平台,用户激活主要以地推和客服推广为主。因为入驻平台需要一定 的资质证件,且用户自发性地在网上注册的比较少,但地推方式激活的相对成本较高。 2. 注册 注册的时候,常常会因为某个步骤文案描述不清或流程复杂,要求上传的证件太多等原 因让用户流失。这时候,我们就可以用漏斗分析用户是在哪个步骤流失严重,分析具体 原因后再进行产品优化。 3. 留存 用户激活和注册后我们需要看用户的留存率,每个应用对留存的时间定义都是不一样的 。例如: 对于社交软件而言,如果3天不登录可能就被标记为流失用户; 对于我们现在做的医药电商来说,一般用户的采购周期在15天左右,所以我们把超过15 天没下单的用户称为流失用户,对于流失用户我们一般会采取和发送优惠券的方式促进 他再次下单。 4. 营收 我们需要理解到:作为电商平台只有平台提供的商品价格、品类、物流服务有吸引力后 ,用户才愿意来下单。 如果用户在需要购买该商品的时候没有下单,那多半是自身的商品和竞争对手相比,在 价格和服务上吸引力不够。这时候我们就需要通过爬虫爬取竞争对手的商品数据,然后 调整自己的定价和适当做一些营销活动来吸引客户。 5. 传播 由于我们获客成本比较高,因此让用户自传播的方式去拉新也是一种可行的营销方式, 针对这个,我们做了邀请好友得优惠券的方式,鼓励用户去帮我们拉新。 二、行为数据分析 分析的目的:了解用户的使用习惯、使用路径以及使用频率,从而得出用户更偏向于使 用哪些功能,验证产品用户体验是否做得好,上线的运营活动是否受欢迎等。 做行为数据分析之前,首先我们需要做埋点,埋点可以采用第三方埋点和自己做埋点。 各有利弊,这个需要结合公司来做决定。 下面是我们之前做的埋点的表格和用户每次行为记录的字段。埋点主要分为点击事件和 页面曝光两类,然后又可以根据页面曝光事件来统计页面的停留时长和用户的路径。 用户每促发一次事件需要记录的字段(具体还需要根据公司需要采集的数据而定): source; //来源 001-app 002-pc logined; //是否已经登录 1-是,0-否 typeUser; //用户的类型 001-采购商 002-供应商 userId; //用户的id codePage; //页面对应的代码 numEvent; //事件编号 nameEvent; //事件名称 codeEvent; //事件代码 typeEvent; //事件类型 timeEvent; //事件发生的时间 purchaserId; //采购商id ip; //作用是解析地址或识别客户 province; //事件发生的省份 city; //事件发生的城市 os; //操作系统,android或ios mfrs; //生产厂商 如:华为,OPPO,苹果,VIVO typeUnit; //设备型号 如:荣耀R10,OPPO R7,iphone X,VIVO X20 versionSystem; //系统版本 如:android 5.0wifi; //是否使用 wifi,1-是,0-否 firstId; //一级id secondId; //二级id fromPage; //上一页 toPage; //下一页url; // parameter; //参数,同一事件可能包含多个参数 property; //属性,与参数对应 proJson; //KEY-VALUE对的JSON形式 remark; //备注埋点记录的类型和规则 行为数据需要分析的内容 对于电商平台来说主要分析的点有: 1. 用户的注册路径:分析每个注册步奏的转化率,在转化率低的步骤分析原因,然后进行 产品优化。 2. 用户的购买路径: 首页-搜索-购物车-提交订单页- 支付页,通过每个路径的转化率来分析用户在哪个阶段流失最严重,然后去分析用户流 失的原因。 例如:之前我们分析到用户在购物车到提交订单页流失得特别严重,后面经过分析得出 商家设置的最近购买金额太高,导致用户达不到购买金额而提交不了订单。后面我们和 商家协商降低最低购买金额后,转化率提升了不少。 3. 分析运营上线的营销活动的用户点击率、通过活动加入购物车购买的商品数量,从