CT扫描与数字图像处理在沥青混合料级配检测中的应用研究

"基于数字图像处理技术的沥青混合料级配检测方法研究，程永春，马健生，颜廷野，杨金生，吉林大学交通学院" 本文主要探讨了一种利用数字图像处理技术改进沥青混合料级配检测的新方法。在沥青混合料的路用性能中，级配起着至关重要的作用，它直接影响路面的耐久性和稳定性。传统的级配检测方法往往依赖于物理手段，可能对试件造成破坏，而且效率较低。 研究人员采用CT（Computed Tomography）扫描技术，对沥青混合料的马歇尔试件进行非破坏性的内部结构成像。CT扫描能够提供高分辨率的二维数字图像，这些图像展示了混合料内部不同大小集料的分布情况。通过对这些图像进行后续的处理，包括去噪、图像增强和分割，可以更清晰地识别出各个颗粒的尺寸和位置。 进一步，研究人员利用数字图像处理技术对图像进行伪三维级配识别。通过对直径大于2.36mm的集料进行误差修正，使得检测出的级配曲线与设计的级配曲线更为吻合，提高了级配检测的准确性。这种技术对于大型颗粒的识别尤其有效，有助于确保沥青混合料的质量控制。 此外，CT技术的应用不仅能够无损地观测沥青混合料的内部细观结构，还能为研究其宏观性能提供数据支持。由于无需破坏试件，这种方法在进行多次检测和长期性能评估时具有明显优势。 关键词：CT扫描；沥青混合料；数字图像处理；伪三维；级配检测 该研究是高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题的一部分，由程永春教授及其团队成员马健生、颜廷野、杨金生共同完成。他们的工作展示了数字图像处理技术在沥青混合料科学中的创新应用，有望为改善公路建设材料的质量控制提供新的解决方案。